「モノのインターネット（IoT）」と「ビッグデータ」は、この数年話題になっているテクノロジであり、Gartnerが発表している先進テクノロジのハイプサイクルの最新版でも、そろってピーク近くの位置を占めている。
Gartnerの2014年版先進テクノロジのハイプサイクル
改めて説明すると、IoTとは急速に普及が進んでいる、インターネットに接続された、さまざまな「モノ」に取り付けられたセンサ群のことだ。センサには大量の計測データを生成するものもあり、インターネット接続は有線の場合も無線の場合もある。センサを取り付ける「モノ」は、文字通りどんな物体でも（生き物でも動かないものでも）構わない。たとえばスマートフォンを持ち運んでいれば、自分自身が複数のセンサを持つIoTの「モノ」になり、日常的な活動の多くを追跡して分析し、それに対してアクションを起こすことが可能になる。
一方、ビッグデータはよく量（Volume）、種類（Variety）、頻度とスピード（Velocity）、正確さ（Veracity）の「4つのV」で説明される。つまり、ビッグデータとは量が多く（量）、さまざなま構造化された情報、構造化されていない情報が入り交じっており（種類）、速いペースで（しばしばリアルタイムで）到着し（頻度とスピード）、品質が怪しい場合がある（正確さ）ようなデータのことだ。このような情報は、従来型のSQLでクエリをかけるリレーショナルデータベースシステム（RDMBMS）で扱うには不向きであり、このためこの市場ではさまざまな新たなツールが生まれている。特に有名なのは、Apacheのオープンソース分散データ処理システム「Hadoop」や、さまざまなNoSQLデータベース、ビジネスインテリジェンスプラットフォームなどだろう。
IoTとビッグデータは明らかに密接に関連している。インターネットに接続された何十億もの「モノ」が、大量のデータを生み出すからだ。しかし、それ自体は新たな産業革命を引き起こすわけでも、日常的なデジタル生活を変えるわけでも、地球を救う早期警戒システムを実現するわけでもない。EMCとIDCが公表している「Digital Universe」 に関するレポートの最新版で指摘しているように、適切な分析とフォローアップアクションを行うことを前提として、組織は（1）アクセスしやすく、（2）リアルタイムで入手でき、（3）（組織またはその組織の顧客ベースの大部分に影響を及ぼす）大きなフットプリントを持ち、（4）意味のある変化を起こすことができる、価値の高い「ターゲットが豊富な」データに焦点を合わせる必要がある。
実は後述の通り、このような役に立つデータは、「デジタル世界」のサイズやインターネットに接続された「モノ」の数から想像するほどには多くない。
IoTの「モノ」の数
IoTに加わる可能性のある「モノ」の数は非常に多い。この数が急増しているのは、低価格・低電力消費のセンサテクノロジ、無線接続の広がり、ストレージおよび計算能力（主にクラウドベース）の大規模化と低価格化、IPv6プロトコルの普及によるアドレスの潤沢化（IPv4が2の32乗だったのに対し2の128乗の空間）など、いくつかのトレンドが重なり合って臨界点に達した結果だ。
現在および未来のインターネットに接続されたオブジェクト数の推計や予想は、用いられている定義や、推計や予想を行っている主体がどの程度楽観的かによって、かなりの幅がある。最もよく知られている数字はCiscoのもので、現在（2015年2月）の数字を約148億、2020年の予想値を約500億としている（そして、これは推定される潜在的に接続可能な「モノ」の数である1.8兆の2.77％に過ぎない）。
提供：Cisco
