オープンテキストは5月30日、ビジネスインテリジェンス（BI）ソフト製品群の最新版「Analytics Suite 16」を説明した。2015年に買収した米Actuateが開発していた製品であり、データ可視化ソフト「Information Hub（iHub）」と分析ソフト「Big Data Analytics」の2製品で構成する。いずれも6月末から提供する。
製品の1つ、iHubは、企業内外の各種のデータソースからデータを取得して、これをグラフや表などのビジュアルを使って可視化するサーバソフト（図1）。「100％アダプションというコンセプトを標榜している。現場のエンドユーザーを含めたさまざまなユーザーにそれぞれが必要とするデータを確実に届ける」（ソリューション部シニアソリューションコンサルタントの落合辰巳氏）
図1：企業内外の各種のデータソースからデータを取得し、これをグラフや表などのビジュアルを使って可視化する。ウェブサービスとして動作するので、他のウェブアプリなどにBI機能を組み込める
データ接続の手段は、データベース接続（JDBC）やファイル（CSV/Excel）、ウェブサービスなど。新規のデータ接続先については、プラグインで対応する。可視化の手法はダッシュボードや表計算など。世の中で最新の表現手法が登場して流行った場合は、これに追従する。
オープンテキスト ソリューション部シニアソリューションコンサルタント 落合辰巳氏
ウェブサービス化してBI機能を埋め込み
iHubの可視化レポートは、ウェブサービス（ウェブAPI）の形でアクセスできる。ウェブブラウザからiHubにアクセスしてレポート画面を閲覧する使い方だけでなく、エンドユーザーが別途開発した任意のウェブアプリケーションにiHubの画面を組み込むマッシュアップの使い方ができる。「独立したBIツールとしてよりも、既存システムにBI機能を組み込む用途でよく使われている」（落合氏）
iHubはロードバランス（負荷分散）機能も自前で備える。ウェブアプリケーションサーバの台数を増やすスケールアウトによって、応答性能を拡張できる。実証ベースのレポート生成能力は、2ノードで2.13倍、4ノードで4.97倍、6ノードで6.36倍と、ノード台数に比例する以上に高まったという。
iHubで動作させるレポート画面は、専用のデザイナーソフト「Analytics Designer」を使って設計する（画面1）。統合開発環境（IDE）のEclipseのプラグインである、オープンソースのBIレポート設計機能「Eclipse BIRT Report Designer」をベースとしている。設計した画面はXMLファイルの形で出力し、これをiHubにデプロイすることでiHub上でレポート画面として動作させる。
画面1：iHubのレポート画面はEclipseで設計する
価格は非公開。iHubの処理性能（CPUコアや、ワークユニットと呼ぶ処理能力単位）で課金する。
分析モデルの設計が不要なデータ分析サーバ
もう1つの製品、Big Data Analyticsは、大量データを高速に分析するサーバソフト。機能は、ETL（抽出、変換、登録）、インメモリ型のカラム指向データベースサーバ、BI（分析とレポート作成）、のすべてを含む（図2）。データベースや分析用データモデルの設計が不要で、「データ分析の専門家ではないビジネスユーザーを予測分析の達人にさせる」（落合氏）
図2：Big Data Analyticsの処理の流れ。ETL、インメモリ型カラムナーDB、BI（分析とレポート）のすべてを含む
Big Data Analyticsのポジションを落合氏は、「DWH（データウェアハウス）アプライアンスのように大容量データを高速に扱うことができ、データサイエンティスト向けのデータマイニングソフトのように主だった分析アルゴリズムを備え、データ可視化ソフトのように現場のエンドユーザーでも簡単に使える」と表現する。
搭載している分析アルゴリズムは以下の通り。C4.5デシジョンツリー、線形回帰、ロジスティック回帰、K-ミーンズ法（クラスタリング）、ホルトウィンタース法（時系列予測）、Zスコア（プロファイル）、重相関、アプリオリ（相関ルール）、ナイーブベイズ分類器。
価格は非公開。処理させるデータ件数で課金する。
