製造業にとって、今はBIの導入を検討するのに最適な時機--コグノス

　製造業の分野においては、これまでも業績向上を最終的な目的とした積極的なシステム投資が行われてきた。特に大規模企業においては、タイム・トゥー・マーケットの短縮や効率的な生産計画を実現するためのシステム構築が一巡し、次の段階へと進みつつある。そうしたシステムから吐き出される膨大な量のデータの中から、いかに価値を導き出すかといったテーマ、つまりビジネスインテリジェンス（BI）が、改めて注目を集めている。製造業におけるBIの最新動向や活用事例について、CognosでManufacturing Industry Solutionsのディレクターを務める、Paul Hoy氏に話を聞いた。

--特に製造業の分野におけるBIの役割について、考えを聞かせてください。

　今は、製造業の中のBIを考えるにあたり、特に面白い時期であると思います。製造業の方々は、自らのビジネスに対する新たなソリューションや改善策の実現のために、さまざまなアプリケーションを導入するなど、ソフトウェアやシステムに対する投資を積極的に行ってきました。また、その取り組みも先進的なものが多いのです。

　その究極の目的は、自社の業績を少しでも改善するということにあったと思います。しかし、ERPをはじめとするトランザクション系のシステムから吐き出される、膨大なデータの中から、いかに価値を引き出すかという点で苦労をされている方が多いのではないでしょうか。

　その問題を解決するために、今日ではBIやパフォーマンスマネジメントと呼ばれるジャンルのシステムがあります。これは、業績の改善のために行うべきアクションは何なのか、どの業務もしくはどの分野に積極的に取り組めば良いのかを理解し、適切な対策を講じるための助けとなるものです。

　今が、製造業にとってBIの導入検討や取り組みを開始するのに最適な時機であると私が考える理由のひとつは、製造業に対する顧客の要望が大きく変化している点にあります。それは、日本で言う「多品種小ロット」に象徴されるように、製品に対する顧客の細かい要求に合った製品を供給することが求められるようになっているということです。また、もうひとつはオフショアによって、生産拠点が中国など、海外に移動するようになっているという現状です。これらの状況から、ビジネス全体のプロセスは複雑化し、それを適切に把握するのが困難になっているのです。

　サービスや作業全体の効率を上げようとする場合、サプライチェーンの全体像をどのように把握するかが課題になってきます。BIというツールなくしては、コスト、顧客サービス、生産業務、オペレーション全体に対する理解を深め、それらを適切に把握することは極めて困難です。

--製造業において、ERPやSCMの次の段階としてのBIの導入は、実際にどのような形で進んでいるのでしょうか。

　2003年ごろまでは、とにかく「詳細を把握」して、自分たちが計画通りに作業を処理できているかどうかを確認することに主眼をおき、多くの企業ではトランザクション系のシステムを導入してきました。また、i2などに象徴されるように、前もって計画系のシステムに必要なデータを入れておくことで、きちんと機器のスケジューリングを行い、可能な限り生産の効率化を図っていこうという動きもありました。これらのシステムは、それぞれに特徴があり、多くのメリットをもたらしました。

　ただし、こうしたシステムでは、何か問題が起こったときに「問題があった」ことは分かりますが、その原因までは知ることはできません。たとえば、納期遅れという問題が起こった場合には、「納期が計画よりも遅れた」という警告が出るわけですが、そこにBIが加わることによって、その詳細を探るためにデータに対してドリルダウンなどを行い、そこで何が起こっているのか、例えば、それが繰り返し起こっている問題なのか、その日たまたま担当者が欠勤したためなのかといったことまで、探り当てることができます。このような形で、オペレーションを分析していくことによって、生産効率を高めることができ、それがひいては企業としての利益率向上につながっていくのです。

　かつてのBIは、「分析」や「レポーティング」といった、個別の機能に特化した使われ方が注目されていました。また、そこから吐き出されるデータをもとに、エグゼクティブ向けのダッシュボードを作って、経営の意思決定にかかわる情報を、迅速に伝達するという使われ方が、ひとつの流行になった時期もありました。こうしたそれぞれの機能は、比較的、「別のもの」であるかのようにとらえられていたと感じています。

　現在のBIの位置づけは、これらの「パフォーマンスマネジメント」にまつわるさまざまな機能を実現するための「共通プラットフォーム」であるというものです。この考え方は、これまでのBIの位置づけを変化させるものだと思います。

　その意味では、昨年の11月末に日本でも出荷が始まった「Cognos 8 BI」は、製造業のお客様に非常に高く評価されています。理由のひとつは、分析、レポーティング、スコアカーディング、ダッシュボードといったBIにまつわるあらゆる機能が、ひとつのアーキテクチャ上に製品としてまとまっている点です。そしてCognos 8 BIの最大の特徴でもあるのですが、データソースを選ばず、さまざまなシステムから吐き出されるデータを統合して、レポートを生成できるという点も、理由として挙げられます。これらの特徴から、現状や問題点の把握が極めて容易になり、ビジネス効率を上げることができます。

--実際の導入事例について教えてください。

　Tyson Foodsという企業では、生産計画に、あるERPパッケージとManugisticsを使っています。これによって、生産計画を統合的に作ることができるのですが、例えば、生産計画の実行中に新規の顧客を獲得し、新規のオーダーが入ったような場合には、生産計画をすべて見直す必要が出てきます。これまでは、そうした情報を一元化して、新たな計画を立てるという作業に大変な手間がかかっていました。そこに、Cognosを導入することで、これらのシステム間の情報伝達が非常にスムーズになったという事例があります。

　また、ハイテクシステムのカスタム製造を中心に行っているVicorという企業の事例も興味深いものです。Vicorでは、SAP、i2、Siebelを導入しており、生産ラインの自動化も極めて高いレベルで進んでいるのですが、それらのシステムから吐き出されるデータは、すべてExcelのシートとして吐き出されており、問題の原因の特定や、データの比較が極めて困難な状況でした。同社でも、Cognosを導入することによりその問題を解決しています。ここでは特に、データソースに縛られないCognosの特性が発揮されたといえるでしょう。Vicorでは、さらにトランザクション系のシステムと物流系のシステムとの間で、パーツを特定するIDを同期するという用途にもCognosが使われています。

--現在、オラクルやマイクロソフトを含む多くのベンダーが、BIをマーケティングのキーワードとして打ち出しています。その中で、BI専門ベンダーのソリューションに対するコスト面での優位性を前面に出すケースも多いように感じていますが、そうした状況についてはどのように見ていますか。

　BIを利用する場合に重要視しなければいけないのは、何をもって会社の現状を把握し、評価するのかという点です。BIプラットフォームを提供するベンダーも、ユーザー企業が、どんな評価基準を持って、現状や問題の把握にあたっているのかを深く理解する必要があります。

　他社のツールが「コスト競争力」を前面に押し出す状況は、ある意味で、Cognosにとって好ましいことだと考えています。というのは、BIの導入を考え、複数の製品を比較検討した顧客へヒアリングを行った結果、彼らが最も重要だと感じているのは「データの一元化」であったからです。BIの顧客にとっては、自分たちが扱っているデータが本当に「唯一の真実」と呼べるものなのかどうかという点が最も重要なのです。その点では、データソースを問わないCognosが非常に高く評価されています。

　また、このようなシステムを導入する際には、TCOを長期的な視野で検討しなくてはいけません。一時の投資金額だけではなく、その後長年にわたってシステムを維持して行くにあたって必要となる費用も考慮に入れたうえで、合理的な選択をすべきだと思います。