ウェディング情報サイトから学ぶ「Google Analytics モバイルサイト版」活用術

　「携帯電話でのインターネット利用は世界中で増え続けている」と言われるが、一体どれほどのものであろうか――CNET Japanの連載では、検索データを元にこの事実を紹介してきた。

　携帯電話でのインターネット利用が増えるということは、サイトの運営者の視点で見れば、より多くの人に自分たちのサイトに訪れてもらう、新たなメディアができたということになる。

　しかし一方で、これほど大きな可能性を持ちながら「そのサイトを訪れるユーザーを把握しているか」と聞かれると、答えに窮してしまうサイト運営者の方も多いのではないだろうか。そこで活躍するのがアクセス解析である。今回はGoogleが2月に公開した「Google Analytics モバイルサイト版（モバイル Analytics）」と「Google AdSense（AdSense）」を利用したアクセス解析の方法について、実際の利用者からのフィードバックをもとにご紹介する。

モバイルサイトの活用方法--ウェディング情報サイトの最適化

　A社はさまざまなサイトを持つ中規模のメディア企業である。運営するサイトは多岐にわたるが、その中の1つとして、結婚、ウェディング情報サイトをPCとモバイルで運用している。

　ウェディング会場紹介ページまでユーザーにたどり着いてもらうことがサイトの目的だが、実際にどのようにユーザーが動いているのかがわからない。そこでA社では、Google Analyticsでユーザーの動きを数値化し、その動線を把握することにした。

1.モバイルAnalyticsを設定する

1.モバイルAnalyticsを設定する

　通常のGoogle Analyticsは、管理画面で表示されるタグをHTMLソースに貼り付けるだけで利用できるが、モバイル Analyticsでは、これに加えて、生成されたファイルをサイトのルートディレクトリにアップロードする必要がある。詳しい手順は公式ブログに書かれている。

2.目標を決める

　解析では目標を決めることが重要である。ユーザーにどこに辿りついてほしいか、どんな行動をしてほしいかといった目標を設定することで、そのサイトが成功しているかどうかを判断できる。A社は、「ウェディング会場の情報が載ったページにたどり着く」ということを目標と設定した。

3.ユーザーがどこから来ているのかを知る

　では、まず、ユーザーがどこから来ているかを見てみる。

　[トラフィック]セッションで参照サイトや検索トラフィックを分析すれば、「どのサイトからユーザーがどれだけ訪れているか」はもとより、「どの検索サイトから」「どんなキーワードで」「どのくらいのユーザーが訪れているか」といったことが把握できる。また、それを[新規ユーザー]と以前にサイトを訪れたことのある[リピーター] のそれぞれに分けて確認できる。

4.データを生かす

4.データを生かす

　ユーザーの動線をデータとして取れるようになれば、次にするべきことはそのデータの意味を知り、自社の戦略に生かすことだ。A社の事例をもとに、4つの項目から分析すべきデータを紹介する。

• 新規ユーザー、キーワード
  　A社では、新規ユーザーがどのキーワードでコンバージョンページに訪れているかを重要視している。これは、上位キーワードをリスティング広告で購入するためだ。
  
  　また、キーワード購入後も、モバイル Analyticsのセッション数、直帰率、サイト滞在時間、コンバージョン率を見直し、広告を出す際の判断基準としている。
• 直帰率、離脱率、AdSense
  　モバイル Analyticsでは直帰率、離脱率や目標につながらないページなどを見ることもできる。直帰率とは、サイトを訪れて、ほかのページを見ずにそのサイトを離れてしまったユーザーの割合を示す。そして離脱率とは、ほかのページを見る、見ないにかかわらず、そのページを最後にサイトから離れてしまったユーザーの割合である。
  
  　一般的に、掲示板などは、そのページでユーザーの行動が完結してしまい、目標ページへの到達率は低いとされている。しかしそんなページでも、AdSenseでそのページ自体に収益力をもたらす、という使い方がある。自分たちの収益に結びつきにくいページを削除するのではなく、関連した広告を表示することで、もう1つの収益の道として活用できる。利用も完全無料なので、お試しで導入して、様子を見てみることができる。AnalyticsとAdSenseの併用によって、収入手段も得られるのは魅力ではないだろうか。
  
  　また、すでにAdSenseを利用している場合は、Analyticsと連携させることで既存のページの以下のようなデータの分析が可能になる。
  
  1.最も収益をあげているページはどれか
  2.新規ユーザーと既存ユーザーのどちらが収益を上げているか
  3.よく見られているのにクリック率の低いページはどれか
  
  　AdSenseとAnalyticsを連携して利用する方法は公式ブログで詳しく紹介している。
AnalyticsとAdSenseを連携することで、さらに詳細な分析が可能になる　※クリックすると拡大します
• 時間帯
  　A社ではまた時間帯別のユーザーの動向も確認している。A社のウェディング情報サイトについて、時間帯別のセッション数を確認すると、7〜9時にピークがあるという。「通勤時間に見ている」ユーザーが多い、という予測ができる。
  
  　PCサイト版では、12〜14時、また20〜23時にピークが来ているため、モバイルサイトはPCサイトを補完するサイト、として考えることができる。
  
  　この「通勤時間に読まれている」ということから、A社ではページのコンテンツの量を調整したり、占いなど1日の初めにユーザーが読みたいコンテンツで目を引くなどの戦略を考え、実際にユーザーの動きをつかむことに成功している。
• 閲覧開始ページと直帰率
  　A社では、閲覧開始ページ（ランディングページ）も重要なデータとして常にチェックしている。検索から来る場合、トップページだけではなく、下位ページに直接到着することもある。
  
  　ページビューの多い閲覧開始ページの直帰率が上がっているという場合、それは「ユーザーが意図しないページに誘導されている」という可能性を表している。検索結果にそのページの内容がきちんと反映されるよう注意が必要だ。Googleでは、Google検索エンジン最適化スターターガイドを提供しているので、これも参考にしてほしい。

5.アドバンス セグメント

5.アドバンス セグメント

　上記にある新規ユーザーとキーワードの掛け合わせ分析など、特定の条件（例：新規ユーザーでコンバージョンを行ったことのあるユーザーなど）のデータを見るには、アドバンス セグメントを利用すると便利だ。

　A社では、アドバンス セグメントを利用して、「新規ユーザー」「既存ユーザー」や「コンバージョンを行ったことがあるユーザー」といったセグメントでの分析をしている。

　特に新規ユーザーの割合が7割以上というA社のサイトの場合、新規ユーザーをリピーターに変換することは大きな課題の1つとなっており、日々施策を考えているという。

アドバンス セグメントを利用すれば特定条件のデータ分析も容易だ　※クリックすると拡大します

　具体的には直帰率の改善、離脱ページの分析による不人気コンテンツの改善、また平均よりもリピート率の高いユーザーが何度も訪れるコンテンツへのナビゲーションを充実させる、といったことを実施している。

　このように、サイトの交通整理をする際にはアクセス解析のデータを根拠とすることが多い。

　Google Analyticsには、ページビューやユニークユーザー数だけではなく、30種類以上の指標がある。直帰率やサイト滞在時間などに加えてコンバージョンといった指標もあるため目標設定をしやすい。

　次回は、AdSenseユーザー向けのケーススタディと簡単なチェックをご紹介する。