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王者の死角を探る--アマゾンで高額な商品買えますか？ [From CNET Japan]
世界を代表するECサイト、アマゾン。日本でもその存在感は圧倒的です。ユーザーはどのようにサイトを使っているのか、そしてそこに死角はないのでしょうか。ユーザーの視点の動きから探ります。 - シーエー・モバイル、モバイル向けECサイト「ONE☆FESTA」に商品のレコメンド機能を導入 [From CNET Japan]
- ALBERT、雰囲気で探せるショッピングポータル「見つかる.jp」を開設 [From CNET Japan]
- アルベルト、レコメンドエンジンと感性検索を用いたショッピングサイト「見つかる.jp」を4月公開 [From VENTURE VIEW]
- KBMJ、モバイル向けにオススメ商品を表示するASP型サービスを提供 [From CNET Japan]
- KBMJ、ウェブサイトを自動巡回し情報を収集、配信するサービスを開始
- KBMJ、「Amazon.co.jp」のような商品レコメンド機能を自動提供するASP [From CNET Japan]
- SBIベリトランス、レコメンデーションサービスをASPで提供 [From CNET Japan]
- KBMJ
「ECサイトのレコメンド技術を考える」 のバックナンバー
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レコメンド技術の未来の姿--ECサイトのレコメンド技術を考える（6）
この連載も今回で最終回。最終回では、レコメンド技術がウェブの中でどのような位置づけとなるかを考察し、幅広い視点からこの技術のもたらす影響や今後の展望を解説する。 -
レコメンド技術を「絵に描いたモチ」で終わらせないために--ECサイトのレコメンド技術を考える（5）
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協調フィルタリングの課題を解決する--ECサイトのレコメンド技術を考える（4）
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「あなたにおすすめの商品」のからくりとは？--ECサイトのレコメンド技術を考える（2）
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「レコメンド技術」が今再び注目される理由--ECサイトのレコメンド技術を考える（1）
- ECサイトのレコメンド技術を考える 一覧へ »
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