レコメンド技術の未来の姿--ECサイトのレコメンド技術を考える(6)

高島理貴(ケイビーエムジェイ) 2008年07月16日 08時00分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 6回にわたって連載してきた「ECサイトのレコメンド技術を考える」もこれで最終回となる。これまでの連載は、ECサイトにとってのレコメンド技術を解説してきたが、最終回はレコメンド技術がウェブ全体の中でどのような位置づけとなるかを考察し、幅広い視点からこの技術のもたらす影響や今後の展望について解説する。

レコメンド技術と検索エンジンの関係

 レコメンド技術は一種の検索エンジンといえる。検索エンジンといえば、GoogleやYahoo!をイメージする人が多いだろう。これら検索エンジンの主な仕組みは、ウェブページのリング構造やサイト内テキストを収集してインデックス化したものから、ユーザーが入力する検索キーワードに応じて「誰もが求めるだろうウェブページ」を選び出してくれるものだ。

 対してレコメンド技術は、これまで解説したとおり、設定した情報(ルールベース)やコンテンツの情報(コンテンツフィルタリング)、ユーザー行動履歴(協調フィルタリング)を基に、コンテンツや商品、記事を選び出して表示している。つまり、膨大な情報から独自の切り口によって、「ユーザーの嗜好(サイト運営者の意図)に沿ったウェブページ」を選び出す検索活動である。

 レコメンド技術はGoogleやYahoo!の検索エンジンとは違い、ユーザー自らが能動的に探し求めた結果を表示するわけではない。ユーザーは、サイト側が勝手に用意した情報を受動的に閲覧することになる。つまり、検索エンジンは明示的な検索活動であるのに対し、レコメンド技術は暗黙的かつ自動的に行われる検索活動だ。同じ検索活動であっても、検索エンジンは「選択肢を絞る技術」で、レコメンド技術は「選択肢を決めてくれる技術」といえる。

経路 検索やレコメンドによるユーザーのたどる経路

 ここで、ウェブの世界の変化を見てみよう。連載第1回で、レコメンド技術が注目される理由として、ネットマーケティングの変化とレコメンドソリューションの低価格化を挙げた。Amazon.co.jpのようなECサイトが登場した当時、ネットマーケティングはそもそも確立したものがなく、暗中模索な活動であった。そのため、各担当者は何を信じて施策を打つべきか悩んでいたが、Amazonの成功事例によってロングテール理論とLPO(ランディングページ最適化)に注目し、レコメンドソリューションに飛びついたのだ。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連キーワード

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell EMC World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]