手法
モデルの前提：
| 1日当たりの新規メール容量 | 100Mバイト |
| 電子メールのローカルコピー | なし |
| アーカイブ | なし |
| 1時間当たりのダウンタイムのコスト | 500ドル |
| 1Gバイト当たりのデータ損失のコスト | 5000ドル |
| ネットワーク停止による影響 | 電子メール障害 |
オフィスアプリケーションの前提：
| 1日当たりの新規ドキュメント容量 | 50Mバイト |
| ドキュメントのローカルコピー | なし |
| 1時間当たりのダウンタイムのコスト | 250ドル |
| 1Gバイト当たりのデータ損失のコスト | 3万ドル |
| ネットワーク停止による影響 | アプリケーションが使えない |
ダウンタイムとデータ損失のコストは、クラウドアプリケーションとローカルアプリケーションを評価するうえで必要不可欠なものとなる。そして、Clarity APを使用することにより、こういったものの感度分析を簡単に実行することができるのだ。
結果
この調査で取り扱っているテスト対象は次の4つである。それらは、（1）単一のネットワーク接続を用いたGoogle Apps、（2）可用性を追求する目的でデュアルネットワーク構成にしたGoogle Apps、（3）内部ディスクストレージを用いたMicrosoftのOfficeとExchange、（4）外部ストレージアレイを用いたMicrosoftのOfficeとExchangeである。
| ソリューション | 取得コスト | 運用コスト | 3年間のTCO |
| Google Apps | 1300ドル | 1万700ドル | 3万3400ドル |
| Google Apps（デュアルネットワーク） | 1300ドル | 1万7400ドル | 5万3500ドル |
| Microsoft製品（内部ディスク） | 2万7500ドル | 4万500ドル | 14万8900ドル |
| Microsoft製品（外部アレイ） | 6万9100ドル | 4万6500ドル | 20万8800ドル |
