米SGIは、高性能コンピューティング（High Performance Computing：HPC）と可視化技術を得意とする企業として知られる。卓越したグラフィックス処理能力を持つコンピュータを擁し、かつては、ハリウッド映画のCG制作にも多用された。
SGI（Silicon Graphics Inc.）は2009年4月に連邦倒産法第11章の適用を申請して倒産し、Rackable Systemsによる事業買収が発表された。同年5月に買収が完了し、Rackable Systemsは社名を「Silicon Graphics International（SGI）」へと変更したという経緯がある。
近年は、ビッグデ－タ関連の分野でも、存在感を示すようになっている。現在、最高技術責任者（CTO）として、SGIの技術部門を率いるEng Lim Goh（イング・リム・ゴウ）氏に、同社の戦略とIT産業の展望を聞いた。
HPC、クラウド、そしてビッグデータが新たな柱に
SGIのCTOを務めるGoh氏は「Google Glass」をかけていた
--現況のSGIの事業構造は、どうなっているか？
SGIの事業には、3つの柱があります。スーパーコンピュータをはじめとするHPC、クラウド事業者にサーバを提供するクラウドサービス、そして、顧客からの要望で3年ほど前から始めたビッグデータです。売り上げ構成は全体の半分がHPC、そのほかはクラウドとビッグデータがそれぞれ半々というイメージです。
とはいえ、クラウドとビッグデータの間に明確な境界線を引くのは、いささか困難です。一方、ビッグデータとITインフラ関連は明確に分類できます。逆に、HPCとビッグデータの間の区分は、あいまいになってきています。新しい技術は進化すると、他の要素との境界線が明確になったり、逆に曖昧になったり、そういう経過をたどるものなのです。
ビッグデータの3つの「V」
1996年の時点でBig Dataという言葉を使っていたとアピール
--ビッグデータはどう扱っているのか?
ビッグデータは、10年ほど前はそれほど一般的ではありませんでした。ビッグデータという言葉自体、初めて使い出した企業のうちの1社がSGIだったのです。1996年に当社は、初めてこの用語を提示しています。分析する際には、まずシステムにデータを取り込みます。われわれは「ingest」という言い方をするのですが、これはマシンがデータを摂取するといった意味です。
ビッグデータの元となるデータとしてHPC、ソーシャル、センサから得られたデータを想定する
ビッグデータの特徴を「3つのV」で表現することがあります。「Variety」（多様性）、「Velocity」（速度）、「Volume」（量）です。それぞれの尺度のどれに焦点を当てるかで、必要なシステムや分析の仕方は変わってきます。
データ源のカテゴリは3種類あります。HPC、ソーシャル、センサです。データへの光の当て方は、顕微鏡から望遠鏡まで、さまざまです。HPCでは膨大な量のデータをシミュレーションするわけです。1日あたりのデータはギガバイト、テラバイト、ペタバイト、さらにはエクサバイトの規模に至るまで激増しています。
例えば、電波望遠鏡の「Square Kilometer Array」は口径15mmのアンテナ2000台で構成され、集光面積1平方キロメートルであり、ここから出るデータが1日あたりエクサバイトの水準です。2016年に着工する予定ですが、アンテナ群が南アフリカとオーストラリアに分散する形で建設されます。オーストラリアでの実験に対応する設備に、当社はストレージを納入しています。
ビッグデータのソリューションは、主として生物学関連、ライフサイエンス、ゲノム解析などの領域に提供しています。ライフサイエンスでは、疾病の引き金となるタンパク質を特定することを実現するブレークスルーに貢献しました。最近では、どのようなタンパク質なのかが重要ではなく、それらの相互作用や遺伝子のネットワークがどうなっているかとの視点が重視されています。さらに、eBay、PayPalの不正検出などに利用されるとともに、金融機関や政府機関も新たな顧客となってきています。
ソーシャルメディアにおけるビッグデータ
