ワークマン、自動受発注システムで受発注管理件数を倍に

山田竜司 (編集部) 2014年02月05日 08時02分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 作業服などの販売を手掛ける店舗「ワークマン」を運営するワークマンは、ビッグデータを活用して需要を予測し、その結果などから推奨発注数を算出、小人数で受発注業務にあたっている。システムを構築した三井情報(MKI)が2月4日に発表した。

 小売業や流通業では常時大量の商品を取り扱うため、商品の欠品や過剰在庫のリスクがあり、発注数や在庫数の判断が属人的であることが多い。

 ワークマンも、既存の群馬県に加え滋賀県に流通センターを新設する予定だったが、東西の2センターに分けて発注するため、発注件数と発注量算定業務は2倍となり人員を倍増する必要に迫られていた。

 そこで、ワークマンは発注効率を上げて、従来の人員で対応するべく、MKIの在庫予測が可能な「需要予測・自動発注ソリューション」を採用した。

 需要予測・自動発注ソリューションは、オープンソースの統計解析ツール「R」をベースに開発した需要予測エンジンと、NTTデータイントラマートのウェブシステム共通基盤「intra-mart」をベースとする自動発注エンジンの2つから構成された製品。

 需要予測エンジンに組み込まれている複数の予測モデルに過去の受発注データを取りこむことにより、最適なモデルを自動的に選択、需要予測をする。その後、自動発注エンジンが予測結果や在庫情報から推奨発注数を算出し、適正な発注量から、発注判断が可能になるという。

 ワークマンの場合も過去数年の流通センター出荷データを基に需要パターンを予測するアルゴリズムを採用し、計算量が軽微なシステムを構築した。ワークマン向けにカスタマイズしたシステム開発は9カ月で完了。人員を増員することなく発注業務に対応し、商品の推奨発注量が算出や不測の欠品状態を招かなくなったと説明する。需要予測・自動発注ソリューションの価格は需要予測、自動発注エンジンごとに1000万円から。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]