海外コメンタリー

注目すべき5つのビッグデータ関連オープンソースプロジェクト - (page 2)

Andrew Brust (Special to ZDNet.com) 翻訳校正: 石橋啓一郎 2015年09月25日 06時30分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • 印刷

 興味深いことに、Ibisはこの分散処理の機能を、やはりClouderaによってインキュベーションされているHadoop上での超並列処理SQLプロジェクト「Impala」を利用して実現している。ただし同プロジェクトチームは、IbisとImpalaの結びつきを緩やかなものにし、ほかの分散プラットフォームでもIbisのコードを実行できるようにしようとしている。機械学習分野および予測的アナリティクスの分野における(Rと同水準の)Pythonの人気と、それら分野での分散コンピューティングの重要性を考えれば、Ibisは今後の動向に注意すべきプロジェクトだと言えるだろう。

Apache Twill(インキュベーション中)

 Twillプロジェクトは、HadoopのクラスタリングおよびリソースマネージャであるYARN上の抽象レイヤを提供するものだ。YARNはMapReduceアルゴリズムからHadoopを切り離すコンポーネントであり、ほかの処理エンジン(SparkとFlinkを含む)を使用してHadoopを実行できるようにする。HadoopはYARNによって、より一般的な分散コンピューティングプラットフォームになると言える。その価値はもちろん大きい。

 問題は、YARNが複雑であり、習得にも時間がかかるということだ。Twillの抽象レイヤは、YARNを使った開発を一般的なJava開発者にも手が届くものにする。10人のコミッターからなるTwillのチームを率いているのは、Hortonworksの創設者兼アーキテクトであり、YARNとTezを推進しているArun Murthy氏だ。これは、Twillが事実上YARNの一部であるということを意味している。

Apache Mahout-Samsara

 「Mahout」は、Hadoopのエコシステムプロジェクトの世界では、新しくもなく、無名でもない機械学習エンジンだ。あえてこのリストでMahoutを取り上げた理由は、4月に行われたバージョン0.10.0のリリースで大きな変更が加えられ、「Samsara」と呼ばれる新たな数学環境が追加されたことだ。重要なのは、SamsaraがApache Sparkで動作することだ。これはオプションではなく、SamsaraはSpark依存だ。

 これは、もはやMahoutはMapReduceの抽象レイヤではなくなったことを意味する。Hadoop MapReduceのオーバーヘッドを避けることができるため、応答性が高く拡張性が高い機械学習ライブラリになった。同プロジェクトのウェブサイトによれば、MapReduceをベースにしたバージョンも引き続きサポートされているが、今後はMapReduceベースの新しいアルゴリズムがこのプロジェクトに追加されることはない。

 このことは、プロジェクト内に興味深い競争状態を生んでいる。まず、MahoutそのものがSpark自体のMLlibコンポーネントと競争関係になった。そして、これはSparkとHadoop自体の競争に拍車をかけることになっている。

Hadoopが向かう先は?

 数多くのビッグデータ関連のオープンソースプロジェクトから選ばれたこの短いリストから何かが見えてくるとすれば、それはHadoopは単なる都市ではなく、大都市圏のようなものだということだろう。この都市には郊外があり、郊外では首長に裁判権はなく、政治的な傾向も都市の中心部とは異なっている。そして、郊外には独自の特徴があり、それそのものが1つの市場として扱われるべき存在になっている。現場でビッグデータを扱っている人は、プロジェクトの中核だけでなく、その周辺まで含めたHadoopの全体像を把握しておくべきだろう。さもなければ、変化や進化のトレンドを見逃してしまう危険を冒すことになりかねない。

この記事は海外CBS Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

連載

CIO
月刊 Windows 10移行の心・技・体
ITアナリストが知る日本企業の「ITの盲点」
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
セキュリティインシデント対応の現場
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]