三国大洋のスクラップブック

テスラのソフトウェアアップデートとどんどん賢くなるロボットカーの集合知 - (page 2)

三国大洋 2015年11月08日 08時00分

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 この話題を取り上げた各媒体記事の中で、The Verge記事中にある下記の一節がいちばん目を引いた。

 Teslaは、バージョン7.0対応の車輌から集まるリアルな世界に関するセンサ(で知覚した)データをホームベースへ継続的にアップロードしていく――Muskはこの仕組みを「車輌学習技術」と呼んでいる――これはつまり、時間が経つほどに自動操縦の能力の信頼度が高まることと、理屈の上ではそういうことになる。この点についてMuskは「週を追うごとに機能が向上していく」と述べ、またファームウェアをアップデートしなくてもそうした向上が可能と述べた。

 Telsa is continuously uploading real-world sensor data from 7.0-equipped vehicles to home base ― Musk calls it "fleet learning technology" ― which means that the autopilot capabilities should theoretically get more reliable over time. The functionality will improve with "each passing week," he says, even without a firmware update, since the car is accessing Tesla's high-res maps.

Tesla's cars can drive themselves starting tomorrow - The Verge

 これと同じようなことは、USA TodayやRe/codeの記事にも書かれてある(長くなるので、それぞれの訳文は省略させていただく。原文は参照情報をご覧いただきたい(*3)。

 自動走行車=ロボットカーがロボットの一形態であり、そのロボットには人工知能が不可欠で、またこの頭脳を鍛えるにはやはり学習が必要といった前提知識がある方には、特に何てことない話かもしれない。

 ただ悲しいかな素人(よくて初学者)の筆者などは、そういう指摘や記述に出会う度にいちいち「なるほど」と感心してしまう。そしてまた、ロボットカーの頭脳を鍛えるための「頭脳パン」にあたるデータをどうやって、どのくらい集められるかというのが、今後に向けての大きな鍵――ロボットカー開発競争に参加する各者(社)にとって大きな競争上の優位性につながりそうなこともなんとなくわかってくる。

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