情シスから始まるデータ分析

データ分析にはどのようなツールが必要なのか--エンジニア編(後編) - (page 3)

戸嶋龍哉 2015年12月11日 07時00分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • 印刷

Google BigQuery

 GoogleにはAmazon Redshiftと双璧をなす、Googleが提供しているクラウド型のデータウェアハウスがある。それがGoogle BigQueryだ。Redshift と比較すると管理が楽で、データ保存容量あたりの単価が非常に安いのがメリットである。

 大規模データの扱いに慣れていない初心者が適当にデータを格納し、それに対して集計クエリを実行しても、高速に集計できる(例えば10億件×5億件のJOIN処理でも1分程度で結果が帰ってくる) ので、これから分析環境を構築しなければならない環境において最適なデータウェアハウスだろう。基本的に普段はAWSなどを利用しているような環境でも、データウェアハウスのみBigQueryを用いるといった選択もよい。

 BigQueryの難点としては、クエリ実行ごとに課金される従量課金なので、コストが見積もりづらいこと。また大容量のデータに対して高頻度に集計クエリを投げる場合にはRedshiftよりも料金がかさむ可能性があることも挙げられる。

まとめ

 以上のようなさまざまな分析のための技術やサービスがあるが、これらを適材適所で使い分けることが最も大事だ。

本記事における、紹介技術まとめ
名称種類主用途
R言語前処理、レポート
(主に軽負荷 or プロトタイプ)
Python言語前処理、レポート(複雑なロジック)
Bash+MCMD言語+ツールデータの前処理
Fluentdツールログ収集ツール
Hadoop関連基盤技術インハウス型データウェアハウス。
汎用的だが、運用コストは高い。
Spark基盤技術インハウス型データウェアハウス。
機械学習やストリーム処理向け。
運用コストは高い。
AWS基盤技術クラウド型の計算機資源、
データウェアハウスなど。
多種多様なサービスが
低運用コストで使用可。
Google BigQuery基盤技術クラウド型データウェアハウス。
運用コストは低いが、
料金が見積もりづらい。

 データ分析を行う際、情報システム部門側の立場からこれらのツールを高いレベルで使いこなし、マーケティング部門側の人間のサポートを行うことで、より高速、かつ深い日々の分析が可能になるはずだ。

戸嶋 龍哉(DATUM STUDIO株式会社 データエンジニア)
現在26才。DATUM STUDIO株式会社にてデータエンジニアとして、さまざまな業種の企業におけるデータ分析活用基盤の構築、テキストマイニングによる分析、機械学習アルゴリズムの整備に従事。株式会社ドリコムにて、ソーシャルゲームのデータ分析業務にも従事していた。最近、多種多様なデータを前処理する楽しさに目覚めた。データ分析を活用し1円でも多くの収益を上げるべく、がんばっている。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

SpecialPR

連載

CIO
教育IT“本格始動”
月刊 Windows 10移行の心・技・体
ITアナリストが知る日本企業の「ITの盲点」
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
セキュリティインシデント対応の現場
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft Inspire
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]