アシストは1月28日、データウェアハウスを最適化するデータクレンジングパッケージ「ビッグデータ・クレンジングパッケージ」を提供開始した。Hadoopディストリビューション「MapR Enterprise Edition（M5）」を基盤とし、日本ヒューレット・パッカードのx86サーバ「HP ProLiant DL」シリーズ、ETLツール「Syncsort DMX-h」に各種技術支援サービスを組み合わせたもの。
ビッグデータの活用では、データウェアハウスの構築、運用にかかる工数のうち70～80％は、データ収集や加工といったデータクレンジングに費やされる。ビッグデータ・クレンジングパッケージは、GUIによる直観的な操作でデータクレンジング処理を開発することで、作業コストを低減できるようになった。
ビッグデータ・クレンジングパッケージの概要図（アシスト提供）
また、スケーラブルな分散環境に対応した高速ETL処理により、処理コストを低減できる。さらにMapR Enterprise Edition（M5）と汎用サーバをSDS（Software Defined Storage）として活用することで、データベースのライセンスコストとストレージコストを低減する。
アシストでは同製品の2016年12月末までの販売目標として15社の導入を見込んでいる。
また、同社ではビッグデータ・クレンジングパッケージの提供開始にあわせ、MapR版Syncsort DMX-h Sandbox（トライアルキット）のダウンロード提供を2016年1月21日から開始している。これは、Syncsort DMX-hとMapRを同梱したVMWare Player用仮想マシン。Hadoop上でビッグデータをクレンジングするためのETL処理の開発と実行を体験できる。
Syncsort DMX-hのすべての機能を30日間無償で使用可能で、自社のデータ処理ニーズに合わせたジョブの作成についても、ノンプログラミング＆ノンチューニングで容易に開発できる。
