Oracleはこの基調講演の数時間後に、リアルタイムなアナリティクスと行動データにサードパーティーのデータを組み合わせることで、適応と学習に対応するクラウドアプリケーションを構築するという戦略の概要を説明した。Oracleのこういった次世代クラウドソリューションはAdaptive Intelligent Applicationsと呼ばれており、50億件を超えるコンシューマーや企業のプロファイルを集積したData Cloudを活用するようになっている。これらデータの集積場所がOracleのデータベースになるのは驚くべき話ではないはずだ。
Oracleは財務部門や人事部門、マーケティング部門、サプライチェーン部門のマネージャーすべてが同社のData Cloudを活用するという構想を描いている。
多くのクラウドベンダーが、アナリティクスや機械学習、洞察といったキーワードを使用している点に留意してもらいたい。SAPやWorkdayをはじめとする多くの企業はそのような戦略を採用している。またMicrosoftは「Microsoft Azure」でAIと機械学習を採用した複数の応用に取り組んでいる。さらにFacebookやGoogleも、舞台裏の随所でAIと機械学習を活用している。
しかし、SalesforceのEinsteinやOracleの戦略が展開していくとともに、AIや機械学習というキーワードが、企業のあらゆるところで用いられるようになるはずだ。業務部門のITリーダーは、今までAI戦略についてなど尋ねられることがなかったかもしれないが、今後は変わっていくだろう。そして、取締役会でAIや機械学習が話題にのぼる日もすぐにやってくる。最高情報責任者（CIO）は、自社のAI戦略について問われるようになるのだ。
データによってAIへの道が整備される。そしてAIによって労働力のさらなる自動化への道が整備される。自動化やロボット、デジタルな労働力によってコストダウンと人材の削減、スケーラビリティの追求が容易になるというわけだ。
