Rを使った散布図行列の表示
Rを使った散布図行列の表示
Anaconda（IPython）を使った散布図行列の表示
Pythonを使った散布図行列の表示
以下に、D3.jsの基本的なテンプレートを示した。このように簡単なコーディングを組み合わせることで、デザイン性に優れた可視化が可能となる。D3のコーディングは、多数のサンプルがD3のウェブページで紹介されている。
最後に
今回は、アナリティクスにおいて、データの可視化がもたらす本当の価値について解説し、OSSでの事例として主流となってきたR/Python/D3.jsの基本的なサンプルを示した。
次回の最終回は、オープンソースにおけるビッグデータアナリティクスの全体を振り返りながら、総括したい。
- 島田 茂
- 日本テラデータ プロフェッショナル・サービス本部 ビッグデータ分析ラボ 部長
- プロフェッショナル・サービス本部ビッグデータ分析ラボを統括。過去には、先進ITソリューション・製品の研究開発を大手IT会社にて国内および国外（主に米国・英国）の研究所で従事。その後、グローバル企業における日本法人の営業経験を通じて、経営に興味が高まりOSSを普及させるベンチャー企業を設立。テラデータの新たなチャレンジに魅せられ日本テラデータに入社、ビッグデータ分析ラボ（通称BAL：バル）を立上げ、今に至る。島田氏のほか、共著者は次の3人。日本テラデータ ソリューション・セールス・スペシャリスト 長谷川 亮氏、プロフェッショナル・サービス本部 ビッグデータ分析ラボ コンサルタント 片瀬 友英氏、同コンサルタント 樫下 茂氏。
