海外コメンタリー

ビッグデータの2017年:AIやクラウド、IoTとの関わりはどうなる?--識者の予想

Andrew Brust (Special to ZDNet.com) 翻訳校正: 石橋啓一郎 2017年01月18日 06時30分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 筆者のようなテクノロジライターには、ビッグデータ関連企業から次の年の業界動向に関する予想が多数送られてくる。これらを集めて通読し、何が述べられているかを調べるのは楽しい作業だ。予想の中には、完全に矛盾していて疑わしいものもあれば、2つ以上の予想が互いに補強し合って、分析に対する信頼度が高まっているものもある。

知見の抽出

 筆者が好んでやるのは、複数の予想を結びつけ、全体像を理解するための分類軸となるテーマを探すことだ。この作業を行うと、表面的には矛盾して見える項目に、より深いレベルで光が当たることもあるし、一定の共通認識が浮かび上がってくる場合もある。もちろん、共通認識となっている予想が必ず当たるとは限らないが、少なくとも業界のリーダーが考えていることや、今後のトレンドがどのようになりそうかということについて多角的に把握することができる。

 2017年に向けての予想では、業界の変化が大きく扱われている。これには、アナリティクス単体から、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、機械学習を利用するケースを考慮した、より応用的なシナリオへの移行が含まれる。狭い領域に特化したスキルセットやテクノロジから総合的アプローチへの移行や、アナリティクス自体に対するアナリティクス技術の適用についても言及されている。

人工知能は新しいものではない

 まず、人工知能(AI)の話題から始めよう。MapR Technologiesの創立者であり同社のエグゼクティブチェアマンを務めるJohn Schroeder氏は、AIが「再び流行している」という言い方をしている。最近になってAIが流行していることは確かだが、「1960年代にRay Solomonoff氏がAIの数学的理論の基礎を確立」し、「1980年にスタンフォードで全米人工知能学会(AAAI)の最初の全米カンファレンスが開催され、理論がソフトウェアに適用された」というSchroeder氏の指摘は正しい。

 昔と今で違っているのは、データの量が桁違いに大きくなっていることだ。これは、モデルのトレーニングに以前よりも多くのデータを使用でき、より正確な結果が得られることを意味している。AIのアルゴリズムも改良されており、顧客の関心も30年前より大きく前進している。

 SplunkのIT市場担当シニアバイスプレジデントを務めるRick Fitz氏が、2017年は「アナリティクスが主流になる」年であり、「より多くのITプロフェッショナルやエンジニアは、機械学習やオートメーション、予測的アナリティクスのような新しい技術に依存し、その裏でより高いレベルのことに取り組むようになるだろう」と述べているのは、これが理由かもしれない。

自動化と雇用

 AIが一般的になれば、人間は機械に職を奪われるのだろうか。この問題は、今や明らかに政治的な課題の1つになっている。Workdayでユーザーエクスペリエンス担当シニアバイスプレジデントを務めているJoe Korngiebel氏は、「機械が人間に取って代わることはないが、今は重要な変曲点を迎えている」と見ている。

 これは何を意味するのだろうか。SAPのパートナー企業であるDolphin Enterprise Solutions Corporationで最高技術責任者(CTO)を務めるVishal Awasthi氏は、「ボットで代行可能な定常業務は廃止される」と予想しているものの、これまで主にその種の業務を行ってきた労働者は、「自分の役割を、やはり一般的な知能を必要とせざるをえない業務を行う知識労働者に転換することができる」と付け加えている。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

SpecialPR

連載

CIO
トランザクションの今昔物語
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
「企業セキュリティの歩き方」
「サイバーセキュリティ未来考」
「ネットワークセキュリティの要諦」
「セキュリティの論点」
スペシャル
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
展望2017
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell EMC World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
より賢く活用するためのOSS最新動向
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
米株式動向
日本株展望
企業決算