ネットワークセキュリティの要諦

AIとセキュリティの関係--マルウェア分析に使う機械学習 - (page 3)

広瀬 努 2017年07月19日 07時00分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • 印刷

 いまや、ほぼ全てのセキュリティベンダーが、機械学習を活用していることでしょう。

 われわれを例に挙げると、ファイルをスキャンする静的解析では、「教師ありモデル」の機械学習を採用しています。教師ありモデルとは、単純にいえば、質問を投げて答え合わせをし、学習させるモデルです。

 予めサンプルファイルとその正しい分類方法をセットで用意し、分類した結果が誤っていれば、間違いの原因を考え、自動的にプログラムを修正していきます。

 われわれの場合、この教師ありモデルの機械学習に、動的解析やセキュリティリサーチャーによる解析結果、さらには膨大なユーザーから提供された誤検知の報告を判定に加えます。

 こうした、追加の解析結果を教師として、静的解析プログラムが判定を間違えた場合は、自動的に学習しプログラムを改善していきます。


 解析対象の実行可能形式ファイルは、正規のものから悪意あるものまで、次々に現れますから、継続的な学習によって解析プログラムを進化させなければなりません。

 機械学習は、学習を繰り返し、検出のためのプログラムを改善し続けることにより、高速で正確な判定を継続して提供できるようになります。

機械学習によるマルウェア解析の評価ポイント

 冒頭でAIに関する問い合わせが増えていると述べましたが、マルウェア検出でAIを使っていると聞くと、「検出率」に関する質問も寄せられます。

 一方、機械学習を使っていると聞くと「学習にどれぐらいのデータ量を使っているのか」「精度が上がるまでの学習期間はどれぐらいか」という質問が多くなります。用語による顧客の印象や疑問点の変化をみると、言葉選びは重要であることを感じます。

 どんなに優秀な頭脳を持った人がいても、学習できる教材がなければ、知識の広がりは限定的になります。つまり、そのセキュリティシステムが将来にわたって守り続けてくれるかどうかは、学習に本質があるのです。

 どのように学習を継続するのか。学習のための情報ソースは何か。どのように入手するのか。これこそが、機械学習を使った解析エンジンを評価する上での重要なポイントです。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

SpecialPR

連載

CIO
教育IT“本格始動”
月刊 Windows 10移行の心・技・体
ITアナリストが知る日本企業の「ITの盲点」
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
セキュリティインシデント対応の現場
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft Inspire
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]