JAL、航空券の購入予測をAIで自動化--専門家と同精度の分析を短時間で

藤本和彦 (編集部) 2017年11月07日 16時19分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 日本航空(JAL)は、自社で運営する航空券予約サイトのアクセスログデータ、会員情報、搭乗履歴などを人工知能(AI)で分析し、航空券の購入傾向を予測する実証実験を2017年9~11月にかけて実施した。データサイエンティストと同精度の分析を短時間で完了させることができたとしている。

 JALは現在、マーケティングをはじめとして、さまざまな領域でAIを活用したたデータ分析の高度化を進めている。高度な分析スキルを有するデータサイエンティストの不足や、保有する膨大なデータをどのように活用するかが課題となっていた。

 今回の実証実験では、NECのAI技術群「NEC the WISE」の中から「予測分析自動化技術」を用いて、航空券の購入を検討している利用者がウェブ上でどのような行動をしているかをテーマとした。その上で、分析に有効なデータ項目となる「特徴量」の推測と「予測モデル」の自動構築が可能であるかを確認した。

 その結果、大量のログデータから、これまで人間が気付かなかったような時間軸を考慮したページ閲覧行動や特定のクレジットカードの利用回数などの特徴的な顧客行動(特徴量)を数時間程度で発見した。予測モデルに関しては、経験豊富なデータサイエンティストが設計したモデルと同程度の精度が得られることを確認したとしている。

 ユーザーの購買行動を迅速に把握できるようになることで、より適切なタイミングでの情報提供が可能になる。また、予測モデルを短時間で構築できることから、現行よりも数多くの施策を立案・実施できるようになるとしている。

データ分析・予測モデル構築のフロー
データ分析・予測モデル構築のフロー(出典:NEC)

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連ホワイトペーパー

SpecialPR

連載

CIO
トランザクションの今昔物語
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
「企業セキュリティの歩き方」
「サイバーセキュリティ未来考」
「ネットワークセキュリティの要諦」
「セキュリティの論点」
スペシャル
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
展望2017
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell EMC World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
より賢く活用するためのOSS最新動向
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
米株式動向
日本株展望
企業決算