Googleは米国時間11月14日、「TensorFlow Lite」の開発者プレビュー版を発表した。TensorFlow Liteは「TensorFlow」の軽量版で、モバイルデバイスおよび組み込みデバイス向けだ。
TensorFlow Liteは、デバイス上での機械学習モデルの推論を低遅延で実現するほか、「Android」や「iOS」をはじめとするさまざまなプラットフォーム上で動作するよう設計されたランタイムを採用している。さらに、モデルの読み込み時間が大幅に改善され、ハードウェアアクセラレーションに対応するなど、モバイルデバイス向けに最適化されており、高速化を実現している。
Googleによると、現在では、機械学習ワークロードをより効率的に処理するために、専用のカスタムハードウェアを組み込むモバイルデバイスが増えているという。TensorFlow Liteは「Android Neural Networks API」をサポートしており、それらのアクセラレータを利用することができる。
TensorFlow Liteは、Googleの「MobileNet」や画像認識モデル「Inception v3」、デバイス上での返信作成などを行う会話型の「Smart Reply」など、訓練済みでモバイル向けに最適化された複数のモデルをサポートしている。
この記事は海外CBS Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。
