RIは用途特化型AIより少し柔軟な知識基盤
NIIとLINEによる共同研究というだけでも何か新しいものが生まれてくる期待感があるが、筆者が特に注目したのは、主な研究テーマとして挙げられたRobust Intelligence、通称「RI」である。直訳すると“強靱な知識・知性”という意味だが、いったい何なのか。出澤氏は、「RIはAIやビッグデータなどを包括的に扱う大きな概念を示している」と語ったが、何ともイメージが浮かばない。すると、喜連川氏が次のように説明した。
「現状では何でもかんでもAIになってしまっているので、いろいろな解釈があるかもしれないが、私は今、利用されつつあるAIは基本的に用途特化型で、それぞれに特定の領域で学習すればするほど大きな効果を発揮するものだと認識している。ただ、一方で、そうした用途特化型AIだとその領域から少しでも外れた問いかけには、想定外と判断されて答えが返ってこないのが現状だ。それでは、日常生活において適用できないが、決められたことだけでなく、もう少し柔軟に答えを想定して力強く返してくれるようになれば、使えるシーンがいろいろと出てくる可能性がある」
つまり、柔軟に答えを想定して力強く返してくれることを「Robust」と解釈した、用途特化型AIの上位になる知識基盤といったところか。ならば、将来実現するであろう「汎用AI」とはどう違うのか。会見の質疑応答でそう問われた喜連川氏は、次のように答えた。
「汎用AIの実現への道のりはまだまだ遠い。RIは現在の用途特化型AIをもう少し柔軟に活用できるようにしようという発想だ。想定外の問いかけにすぐさま『分かりません』と答えるのではなく、的外れでない反応ができるようなイメージだ。ただ、私たちとしては汎用AIの研究と共通した意識があることも確かだ」
喜連川氏によると、RIは米国のNational Science Foundation（NSF）という権威のある基礎研究促進団体が、先陣を切って普及に努めているそうだ。（図2参照）
筆者のイメージでは、RIは柔軟性というより“融通が利く”AIといったところか。喜連川氏が指摘したように、汎用AIの実現までにはまだかなり時間がかかるとみられるだけに、RIが活用される可能性も大いにありそうだ。この言葉、皆さんもぜひ頭に入れておいていただきたい。
図2：RIを説明している米国National Science Foundation（NSF）のサイト
