海外コメンタリー

「Human-in-the-loop(HITL)機械学習」--AIと人間の関係はどうあるべきか

George Anadiotis (Special to ZDNet.com) 翻訳校正: 石橋啓一郎 2018年05月30日 06時30分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 Paco Nathan氏は、可能性を象徴する伝説の生物であるユニコーンのような人物だ。これは陳腐な表現だが、ホワイトハウスの高官やMicrosoftの製品マネージャーと人工知能(AI)について議論を交わし、ビッグデータのパイプラインの専門家でもあり、O'Reilly MediaのLearning GroupディレクターとしてStrataのようなカンファレンスを仕切ってみせる人物に対する形容としては、当を得たものだと言えるだろう。

 AI、データサイエンス、ソフトウェア工学の分野で何十年も活躍してきたNathan氏は、それらすべてに関われるだけの多様な経歴を持っており、現場での経験も豊富で、大きなビジョンを持っている。ここでの議論のきっかけになったのは、同氏が「Strata EU」で示した、「Human in the Loop」(HITL、人間参加型)と呼ばれる機械学習のフレームワークだ。

Human In the Loop

 HITLは、機械学習を効率的でアプローチしやいものにする、複数の仕組みを組み合わせたアプローチだ。Nathan氏は、HITLはデザインパターンの1つであり、複数の技術的なアプローチと管理の手法を組み合わせたものだと説明している。

 HITLでは、よく使われる機械学習の手法である「教師あり学習」と「教師なし学習」を組み合わせて利用する。教師あり学習では、入力されるデータに対する予測の正確さを向上させるために、機械学習の専門家がラベルをつけたデータセットを使って、パラメータを調整しながらアルゴリズムのトレーニングを行う。一方、教師なし学習では、大量のデータをアルゴリズムに投入して、そこに存在する何らかの構造を明らかにするという考え方をとっている。

 HITLで用いるのは、それほど一般的ではない「半教師あり学習」と呼ばれる手法の特別なケースである、「能動学習」という手法だ。半教師あり学習の考え方では、複数の機械学習のモデルを組み合わせて、各入力データにどのようなラベル付けを行うかを「投票」させる。各モデルの意見が同じであれば、その一致した意見が採用される(通常は自動的な処理として行われる)。

 モデルの意見が分かれたり、信頼度が低い場合には、難しいケースを扱うことができる人間の専門家に判断を任せる。その後、専門家の選択がシステムにフィードバックされ、機械学習モデルのトレーニングに使用される。

 Nathan氏によれば、能動学習はラベルのない安価なデータが大量にある場合に適しているという。つまりデータが豊富で、主なコストがラベル付け作業そのものである場合だ。能動学習が重要なのは、大手テクノロジ企業以外のほとんどの組織では、そのような状況が極めて一般的だからだ。

 しかし、テクノロジだけでは十分ではない。中規模の企業でも機械学習やAI、オートメーションを利用できるようにする現実的な方法には、どんなものが考えられるだろうか。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

連載

CIO
ITアナリストが知る日本企業の「ITの盲点」
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]