海外コメンタリー

機械学習を企業で最大限に生かすには--4人のリーダーに聞く - (page 2)

Mark Samuels (Special to ZDNet.com) 翻訳校正: 石橋啓一郎 2018年07月06日 06時30分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 「われわれの理解では、機械学習で重要なのは、トレーニングを行い、大規模なデータを処理させ、企業にビジネス上の成果をもたらすモデルをどのように作るかを考えることだ。これらのテクノロジや機能の多くは、人間の能力を置き換えるものではなく、底上げするものでしかない」(Kay氏)

2.現在可能なことを模索する

 英国の医療団体Leeds Teaching Hospitals Trustの最高デジタル・情報責任者Richard Corbridge氏は、医療分野のリーダーには、「目新しいもの」よりも基本的なITに力を入れるべきだという圧力が掛かっていると話す。このような背景がある中で、同氏は、機械学習の出現への対応やAIを導入する能力に対する取り組みが必要なものかどうか考えているという。

 「医療分野における機械学習やAIの進化は、治療の提供に必要な医療行為のデジタル化を可能にするだろう」と同氏は言う。

 Cornbridge氏は、これらの潜在的メリットがある以上、NHS(英国民保健サービス)は機械学習で何が可能になるのかを模索する必要があると述べている。同氏はすでに、Leeds Teaching Hospitals Trustで先駆的な取り組みを始めている。病院は今、紙に記録された膨大な量の患者の診療記録をスキャンし、電子医療情報の形で保管しつつある。

 しかし、これらの記録を検索するには時間がかかる。これは、長期にわたって病気を患っている患者の場合、臨床医が実際に必要な情報にたどり着くまでに調べなければならないスキャン済みファイルが数百件にも及ぶことがあるからだ。Corbridge氏は、同団体の機械学習に対する最初の取り組みは、数百件ものスキャンされた文書の中から適切な医療情報を簡単に見つけられるようにし、臨床医の時間を節約するRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)に関するものになると述べている。

 「これによって、各患者の紙からスキャンされた資料の中から、診療科、日付、患者などの文脈に応じて、適切なものを取り出す作業を機械学習に任せられるようになり、情報はすべてモバイルデバイスにも送れるようになる。これが導入されれば、ほかの業務への機械学習の導入に対する期待値を評価することができる」と同氏は言う。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

連載

CIO
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell EMC World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]