日立製作所は10月9日、三井物産と人工知能（AI）を活用した配送業務の最適化に関する共同開発を始めると発表した。
両社はこれまでも三井物産グループの事業会社の配送業務について、AIなどのデジタル技術を用いて最適化・効率化する検討を進めてきた。引き続き、熟練者に依存しない最適な配送計画を立案するシステムを構築し、共同実証を行うことになった。
配送業務の最適化に向けた協創の概念図（出典：日立製作所）
実証は11月から始める。三井物産グループの事業会社が手がける小売業向け配送業務とレンタル集配送業務を対象に、配送計画の自動立案アルゴリズムを適用する。このアルゴリズムは、配送実務を細かく分析し、納品日時、物流センター・拠点位置、走行ルート・時間、渋滞、積荷・滞店時間、車格、ドライバー条件などの重要な条件を全て変数化した上で、熟練者の経験を取り入れたもの。また、モノのインターネット（IoT）を用いて計画の精度を継続的に高めるとともに、ダッシュボードで重要指標を可視化して有効性を検証する。
検討段階では、従来に比べてトラック台数を最大10％削減でき、短時間に熟練者と同等かそれ以上に実行性のある配送計画の立案が可能との見通しを得ているという。
