機械学習で選ばれる言語を目指す「Julia」の挑戦--ライブラリ「Flux」が鍵

ZDNet Japan Staff 2019年03月09日 08時00分

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　「Julia」は2018年、最も急速に成長しているプログラミング言語の1つとして台頭した。複数の主要言語の強みを組み合わせたアプローチが高く評価されている。

　先ごろ迎えたバージョン1.0を機に、Juliaの関係者は、機械学習（ML）分野で選ばれる言語にするという大きな目標を掲げた。

　その目標の達成を支えているのが、Juliaの機械学習ソフトウェアライブラリ「Flux」だ。このライブラリはMLコードを容易に記述して、訓練プロセスがシンプルになるように設計されている。また、GPUやGoogleの「Tensor Processing Unit」（TPU）といったハードウェアアクセラレータにおいて、パフォーマンス面で競合のフレームワークを上回るメリットが得られる。

（本記事は、TechRepublic Japanで2018年12月17日に掲載した記事からの転載です。続きはTechRepublic Japanでお読みいただけます）

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