グーグル「Cloud TPU Pod」がパブリックベータに

Stephanie Condon (ZDNet.com) 翻訳校正: 編集部 2019年05月08日 11時30分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • 印刷

 Googleは米国時間5月7日、「Cloud TPU v2 Pod」と「Cloud TPU v3 Pod」をベータ版として提供を開始したと発表した。これにより、機械学習(ML)に携わる研究者やエンジニアはより性能の高いMLモデルを一層迅速に反復、訓練できるようになる。これらのポッドは、同社が2016年に披露したカスタムシリコンチップ「Tensor Processing Unit」(TPU)を搭載した複数のラックから構成されている。Googleは、このマルチラック形態により「ML向けのスケーラビリティに富んだスーパーコンピューターを実現」できるとしている。

 単一の「Cloud TPU Pod」には、1000を超える個別のTPUチップを搭載できる。それらは2次元トロイダルメッシュネットワークを構成するよう接続され、TPUソフトウェアスタックはさまざまな高水準APIを通じて複数のマシンを単一マシンとしてプログラムできるようになっている。またユーザーは「スライス」という、Cloud TPU Podの一部を利用することもできる。

 Cloud TPU v3 Podはパフォーマンスを最大化するために液冷方式を採用しており、各ポッドは100ペタフロップスを超えるコンピューティングパワーを有している。またGoogleによると、1秒あたりに処理できる単純な数値演算の数で比較した場合、このポッド1基で世界のスーパーコンピューター上位5位に匹敵する性能を有している(ただし数値精度自体は低い)という。

この記事は海外CBS Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

関連ホワイトペーパー

SpecialPR

連載

CIO
月刊 Windows 10移行の心・技・体
ITアナリストが知る日本企業の「ITの盲点」
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
セキュリティインシデント対応の現場
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft Inspire
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]