エイシング、予測精度を従来比で最大50%向上させるAIアルゴリズムを提供

NO BUDGET 2019年06月06日 18時08分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • 印刷

 エイシングは、予測精度を従来比で最大50%向上させる人工知能(AI)アルゴリズム「DBT-HQ(High Qualty)」の提供を開始すると発表した。

 同社は、エッジコンピューターなどの導入機器側で自律学習が可能な独自のAIアルゴリズム「ディープ・バイナリー・ツリー(DBT)」を開発、提供しており、今回はそのラインアップを拡充した形となる。「DBT-HQ」では、高速処理を得意とする同社の「DBT-HS(High Speed)」と比較しておよそ10〜50%程度予測の精度が向上している。

手書き英字の特徴量からアルファベットを特定する検証における正解率
手書き英字の特徴量からアルファベットを特定する検証における正解率

 同社では、DBT-HSとDBT-HQの比較検証として、手書き英字の特徴量からアルファベットを特定する実証を行った。結果はDBT-HSが63.0%の正解率だったのに対して、DBT-HQでは90.6%という高い正解率となった。

 自律的に学習するDBT-HSの予測モデルの精度は、クラウドで学習して生成した予測モデルに劣っていたが、同じ自律学習型でも、DBT-HQでは予測モデルの精度をクラウド型と同レベルに引き上げている。同社では、DBT-HQはリアルタイム予測とより精度の高い予測を必要とする自動運転車や産業機械に適しているとしている。今後はモビリティ業界や製造業界への実装を進めていく。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

SpecialPR

連載

CIO
月刊 Windows 10移行の心・技・体
ITアナリストが知る日本企業の「ITの盲点」
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
セキュリティインシデント対応の現場
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft Inspire
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]