編集部からのお知らせ
宇宙ビジネスの記事まとめダウンロード
記事まとめ「テレワーク常態化で見えたこと」

AIタスク向け高性能ボードNVIDIA「Jetson Nano」を見る

ZDNet Japan Staff

2019-08-18 08:00

 自作のガジェットや家電製品のプロトタイプに機械学習を使ってみたい開発者に、低価格でパワフルな選択肢が新たに登場した。NVIDIAが発表した「Jetson Nano」だ。

 99ドルの「Jetson Nano Developer Kit」は、機械学習モデルの実行向けに設計されたボードで、コンピュータービジョンなどのタスクを実行するのに使用できる。

 NVIDIAが公開した映像からは、同ボードを使用し、CCTVストリームによってキャプチャーされた人や車を強調表示し、1080p 30FPS×8ストリームのリアルタイム物体検出機能を同時実行し、フル解像度で動作するResNetベースのモデルを使って、毎秒500メガピクセルのスループットを処理する様子がうかがえる。

(本記事は、TechRepublic Japanで2019年4月18日に掲載した記事からの転載です。続きはTechRepublic Japanでお読みいただけます)

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

特集

CIO

モバイル

セキュリティ

スペシャル

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. クラウドコンピューティング

    MITスローン編著、経営層向けガイド「AIと機械学習の重要性」日本語版

  2. クラウドコンピューティング

    AWS提供! 機械学習でビジネスの成功を掴むためのエグゼクティブ向けプレイブック

  3. クラウドコンピューティング

    DX実現の鍵は「深層学習を用いたアプリ開発の高度化」 最適な導入アプローチをIDCが提言

  4. セキュリティ

    ランサムウェアを阻止するための10のベストプラクティス、エンドポイント保護編

  5. セキュリティ

    テレワークで急増、リモートデスクトップ経由のサイバー脅威、実態と対策とは

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNet Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]