自作のガジェットや家電製品のプロトタイプに機械学習を使ってみたい開発者に、低価格でパワフルな選択肢が新たに登場した。NVIDIAが発表した「Jetson Nano」だ。
99ドルの「Jetson Nano Developer Kit」は、機械学習モデルの実行向けに設計されたボードで、コンピュータービジョンなどのタスクを実行するのに使用できる。
NVIDIAが公開した映像からは、同ボードを使用し、CCTVストリームによってキャプチャーされた人や車を強調表示し、1080p 30FPS×8ストリームのリアルタイム物体検出機能を同時実行し、フル解像度で動作するResNetベースのモデルを使って、毎秒500メガピクセルのスループットを処理する様子がうかがえる。
（本記事は、TechRepublic Japanで2019年4月18日に掲載した記事からの転載です。続きはTechRepublic Japanでお読みいただけます）
ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)
B2B取引のEコマース化のメリットを徹底調査～業務効率の改善やコスト削減など具体的な導入効果を検証
JR東日本グループが追求する“究極の安全”を支えるICT基盤が実現できた秘訣とは？
【調査】なぜアジア太平洋地域はDXに成功する割合が目立って高いのか？データを検証する
SASEとは何か、なぜ必要なのか、CASB市場のリーダーが明かす新時代のセキュリティ
マルチクラウド化が新たな課題に ITインフラの変革を妨げる「落とし穴」から抜け出す方法
AWSが提唱する、モダン分析プラットフォームのアーキテクチャと構築手法
AWS資料、ジョブに特化した目的別データベースを選定するためのガイド
Zero Trust Workbook--ゼロ トラストの先にある世界を知るためのガイダンス
「ゼロトラスト」時代のネットワークセキュリティの思わぬ落とし穴に注意せよ
データ駆動型の組織でビジネスの俊敏性を実現するには？戦略的な意思決定とイノベーションを両立へ
エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信
ZDNet Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET
Japanをご覧ください。
