ロボティックプロセスオートメーション（RPA）ソフトウェア「UiPath」を開発、提供するUiPathは7月29日、人工知能（AI）とロボティックプロセスオートメーション（RPA）を組み合わせてエンドトゥエンドの自動化を実現するという「UiPath AI Fabric」「UiPath Document Understanding」の販売を開始した。AI Fabricは業務を自動化する各種AIモデルの運用、管理するための基盤。Document Understandingは帳票や書類を解析し、その後処理をRPAで自動化する。
「発見、開発、管理、実行、協働、測定」の自動化プロセスで構成された「ハイパーオートメーション」を強化する。一連の製品戦略について、代表取締役で最高経営責任者（CEO） 長谷川康一氏「UiPathはAIトータルサポートカンパニーへと進化する。AIだけでは米国や中国に追いつけないかもしれない。ただ、AI×RPAを日本の“強い現場”と組み合わせることで、日本が世界をリードできると確信している」と意気込みを語った。
UiPath 代表取締役CEO 長谷川康一氏
ハイパーオートメーションの流れでは“管理”に位置するAI Fabricは、ロボットを開発する「UiPath Studio」、ロボットを管理、実行する「UiPath Robots」と組み合わせることでワークフローに画像分析や自然言語処理といったAIモデルをドラッグ＆ドロップで組み込めるAIモデル管理基盤である。
データサイエンティストがPythonなどで開発した独自AIモデルやオープンソースのAIモデルに加えて、UiPathや同社テクノロジーパートナーが提供するAIモデルが利用可能。本発表時点で利用できるのは視覚情報を理解するComputer Vision、データ分析や予測に用いるData Analysis、テキストや音声から感情を読み取るConversation Understanding、そして後述するDocument Understandingの4つをAIスキルとして備える。
AIモデルの作成時は学習に要する演算処理が必要となるものの、クラウド版の場合はそのままクラウドリソースを利用。オンプレミスにAI Fabricを展開した場合、顧客側が別途サーバーを用意する必要がある。
AI FabricとAction Centerの活用例（出典：UiPath）
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UiPath ソリューション本部 エバンジェリスト 鷹取宏氏
AIモデルの精度は5月から提供している「UiPath Action Center」で例外処理が発生した際に検証し、継続的な向上を実現できるという。もともとAction CenterはUiPathで申請や承認業務をロボットの処理間に追加するためのもの。
人間が確認するなどの処理を担うTaskと、データ帳票などを入力、確認するFormsの2つの機能が特徴的だが、この機能をAI Fabricに利用し、判別率が悪いものを人が判別、分類して精度を高められるという。
ソリューション本部 エバンジェリスト 鷹取宏氏は「現場の方が（判別結果に対して）ラベリング（分類）する」ことでAIの業務活用で発生している“AI開発者とAI利用者の分断”という課題を解決できると説明した。
