広島大学大学院先進理工系科学研究科の中野浩嗣教授らの研究チームとNTTデータは8月17日、組み合せ最適化問題の解を高速に探索するという新しい計算方式「アダプティブ・バルク・サーチ」を開発したと発表した。
新方式は、複数のアルゴリズムを用いて「二次無制約二値最適化（QUBO）」問題における大量の解からコストが最小となる最適解を、複数のGPUを用いて効率的に並列で探索するというもの。マシン台数に比例して計算速度を高速化できるのが特徴で、NVIDIAのGPUを4基搭載した計算サーバーで毎秒1兆超の解を探索する計算速度を達成したという。実験では、最大カット問題、巡回セールスマン問題、ランダム問題に対する今回の方式の高速性を示したとし、現状で3万2768変数のQUBO問題まで扱えるとしている。
アダプティブ・バルク・サーチの動作イメージ（出典：NTTデータ）
詳しい成果は、同日から開催されている国際会議「International Conference on Parallel Processing」で広島大の安戸僚汰特任助教が発表する。NTTデータは、今回の解法を活用して流通や金融、製造での諸問題と、人工知能／機械学習の高性能化に取り組むとしている。
