三井化学は6月から、グループ全社でIBMの人工知能（AI）「IBM Watson」を実装し、自社製品の新規用途探索の実用を開始した。日本IBMが発表した。
Watsonに搭載された、自然言語処理能力やテキストマイニングの技術で、ニュース・SNS・特許などの多様かつ大規模な情報やデータを検索し、効率的かつ複合的に分析することが可能となった。外部情報を活用して自社固有の辞書を構築し、さまざまな材料・素材における新規用途を開拓することで、人間の先入観にとらわれない、既知の知見を超えた、材料・素材の用途探索におけるイノベーションを可能にする。
具体的には、三井化学の営業現場では材料・素材の機能専門用語から消費者の声や特許などのデータとの相関を分析して消費者や製品メーカーのニーズやベネフィットと結び付ける。これにより、新しい用途のブレインストーミングができるようになり、これまでの勘・コツ・経験に基づいた発想を超えて、新しい業界や分野へ、根拠に基づく提案型の営業／マーケティング活動を進められている。
包装材料に使われるA材料の機能特性に関するネットワーク相関図
三井化学ではこれまで、4つの事業本部と新事業において、実証実験（PoC）を繰り返してきた。その中で、製品機能特性の深掘り、ビッグデータ抽出条件の最適化、固有辞書の構築、運用方法の確立などの開発してきた。
その結果、例えば食品包材に使われているA材料が別用途として電子部品部材にも使える、建築材料に使われているB材料が衛生用途にも使える、あるいは半導体関連に使われているC材料が調理設備にも使える、といった多くの新市場・新用途の発見が可能となった。
次のステップでは、マテリアルズインフォマティクス（MI）と連動させることで、市場開発から製品開発までのスピードを加速させる。
