日本IBMは9月20日、自社のコグニティブコンピューティングシステムをビジネスに特化させた「IBM watsonx」に関する記者説明会を開催した。常務執行役員 テクノロジー事業本部長 兼 AIビジネス責任者 村田将輝氏は、「ビジネスにおけるAIの活用で避けられないのは品質やリスク、投資対効果（ROI）の問題。顧客と議論を重ねながら最適なAIモデルの構築を継続していく」と取り組みを説明した。
日本IBMは「Open（オープン）」「Trusted（信頼）」「Targeted（明確な対象）」「Empowering（力を与える）」の4軸に基づいてAI戦略を推し進めている最中だ。watsonx.aiでは、「Slate（スレート）モデル」「Granite（グラナイト）モデル」「Sandstone（サンドストーン）モデル」と呼ばれる、独自の基盤モデルを用意する。
watsonx.aiで利用可能となる基盤モデル
各概要は5月時点で既報のため割愛するが、今回は日本語に対応した大規模言語モデル（LLM）のGraniteの先行リリースが2023年12月、製品リリースが2024年第1四半期になると発表された。watsonx.governanceはAIモデルの学習や展開時に複数のツールやアプリケーションなどを統合し、データセットやモデル、メタデータ、パイプラインを文書化することで、AIモデルを統制する「AIガバナンス・ツールキット」を用意した。こちらは2023年後半の提供開始を予定しているが、先行リリースも予定している。
「IBM Z」上でCOBOLからJavaへの変換を実現する「watsonx Code Assistant for Z」も、2023年第4四半期に提供を始めると明らかにした。同種のサービスは他にもあれど、執行役員 IBMフェロ ー IBMコンサルティング事業本部 CTO 二上哲也氏は「コードの精度を高めるために検証中。顧客のコードをベースに試行錯誤を重ねている」と話す。また、「最初は「Ansible」、次にCOBOL、SAPのABAP（Advanced Business Application Programming）からの変換を検証してきた。サンプルコード60弱中40ほど成功した。自社でも使用できるようにトレーニングしている」（村田氏）と現状を説明した。
watsonx.governanceのダッシュボード
