日立ヴァンタラは、企業のAI導入と活用を支援するAIソリューション「Hitachi iQ」のラインアップを拡充し、第2弾として、学習・推論用途向けの新たなモデルを含めた新ソリューションの提供を開始した。日立製作所（日立）が発表した。
2024年7月に発表されたHitachi iQの第1弾は、大量のデータを高速に演算処理できるAIインフラソリューションとして、大規模学習向けに特化したエンタープライズモデルを提供していた。今回は、より幅広い規模の企業ニーズに対応するため、Hitachi iQのラインアップを拡充した。
追加されたモデルは、ミッドレンジモデルとエントリーモデルの2つ。両モデルともオンプレミスでAI環境を構築できるため、機密性の高い企業データも安心して活用できる。
ミッドレンジモデルは、推論と学習用途の両方に対応するスケールアウト型モデル。初期投資を抑えながら、事業規模に応じた柔軟なスケールアウトが可能だ。NVIDIA GPUの搭載枚数を段階的に増やすことができ、処理能力を柔軟に調整可能。大規模言語モデル（LLM）の学習にも適している。
エントリーモデルは、推論用途に特化したコンパクトなモデル。最小限の構成でAI活用が可能で、導入コストを抑えられる。小規模なAIプロジェクトや、AI導入を検討し始めた企業に最適なモデルとなっている。
新ソリューションでは、AIコンサルティングサービス「AI Discovery Service」を提供する。このサービスは、顧客のAI導入を成功させるためのコンサルティングサービスで、顧客課題の理解、解決策の提案、ユースケースの定義、データの評価、戦略的ロードマップの作成などを支援する。日立やGlobalLogicの豊富なAIの知見やコンサルティングのケイパビリティーを活用し、生成AI導入を加速させる。
Hitachi iQは、As a Service型での利用も可能だ。これにより初期投資を抑制し、設備投資コスト（CAPEX）を事業運用コスト（OPEX）化できる。スモールスタートや迅速な容量拡張が可能になり、状況に応じた柔軟なインフラ調達が可能となる。また、日立ヴァンタラのノウハウに基づいた安定稼働支援サービスにより、効率的かつ安定的な運用を支援する。
このほか、日立が提供する「業務特化型LLM構築・運用サービス」や「生成AI業務適用サービス」などと連携し、データインフラからサービスまで一気通貫で、顧客の業務改善を支援する。価格は個別見積もり。
