ロボティックプロセスオートメーション（RPA）がAIの普及で変化し始めている。従来のRPAは、決まった手順に沿った入力・転記・処理といった定型作業の自動化を主な役割としていたが、実際の業務には、文脈を読み取り、判断を下し、例外に対応するなど、人間的な思考や柔軟な対応が求められる場面が多く存在する。ここで、AIが「人間らしい判断」の役割を担い、RPAと組み合わせることで、より高度で複雑な業務プロセスの自動化が可能になる。
RPA大手である米UiPathの最高経営責任者（CEO）を務めるDaniel Dines氏は、「RPAがAIと統合されることで、より高度な業務の自動化が可能になる」とThe Vergeのインタビューで述べた。その上で、人間の指示を理解し、自律的に判断・行動できる人工知能（AI）システム「AIエージェント」の重要性に触れている。
一方、RPAのインフラ環境も変化しつつあるようだ。Gartnerは、2025年までにRPAの20％以上がクラウドベースになると予測しており、柔軟性とスケーラビリティーの向上が期待されている。
QKS Groupの分析によると、世界のRPA市場は2030年までに約79億ドルに達し、2024年から2030年までの年平均成長率（CAGR）は11.72％と予測されている。今後も成長が見込まれるRPAについて、関連する最新の記事を集めた。
