モノが売れない時代の本質とは何か
ECサイトやリアル店舗においては、あらゆるマーケティング施策が導入されているにもかかわらず、「なぜか売れない」「カゴ落ちが止まらない」といった悩みが尽きません。従来の顧客関係管理（CRM）やレコメンドエンジンに限界を感じる企業も増えています。
その原因は、行動履歴だけを基にしたアプローチの限界にあります。人々の購買行動は、誰が何を買ったかではなく、「なぜその瞬間にそれを欲したのか」という意図の文脈によって動いているからです。
ここでは、「インテントAI」（意図予測AI）によってユーザーの明示的な行動データに加えて、潜在的な目的や感情、環境、タイミングまでを解析し、「今、この瞬間に最も欲しいモノ・コト」に応える購買体験を設計します。
買いたい時を先回りするレコメンデーション
例えば、従来のレコメンドは、同じ商品を買った人が他に買っている商品や、よく閲覧されている人気商品などの統計的傾向に基づいています。しかし、ユーザーの気分や状況は日々変化しており、昨日欲しかったモノと今日欲しいモノは全く違うというケースも少なくありません。
インテントAIは、ユーザーのソーシャルメディア投稿、位置情報、時間帯、体調、カレンダーの予定、さらにはその日の天気やニュースの影響など、多様なデータを複合的に読み解くことで、「今、まさに欲しい」商品やサービスをリアルタイムに提案できるようになります。
それにより、ECサイトやアプリは単なる販売チャネルではなく、ユーザーの意図に共感するパートナーとして機能するようになります。
意図に応じた動的プライシングへ
もう一つの大きな変化が、価格設計の再定義です。これまで価格は、「原価＋利益」や競合比較に基づいて固定的に設計されてきました。しかしインテントAIは、「今このユーザーにとってどんな価値があるか」という個別の意図に応じた価値ベースの価格を提示できます。
例えば、
- 雨の日の通勤前に傘を探している人には、通常価格より高くても買ってもらえる可能性がある
- 深夜に「なんとなく欲しい」と感じている人には、割引が後押しになるかもしれない
このように、タイミングや状況、意図の深さに応じた動的な価格戦略（ダイナミックプライシング）が、小売やECの新たな武器になりつつあります。
