企業のクラウド活用は、当初の目的を超えて、より高度な段階へと移行しています。現在、企業は突発的なユーザー需要にも即座に対応し、安定したサービスレベルを維持できる体制を、これまで以上に強く求めている。しかし、その実現と継続には依然として大きな課題が立ちはだかります。加えて、クラウド上のワークロードは専門化が進んでおり、クラウドネイティブなアーキテクチャーとフレームワークの利点を最大限に引き出すには、CPU、DPU、AIアクセラレーターといった多様なコンピューティングソリューションを最適に組み合わせることが不可欠です。
こうした背景から、クラウドへの投資は企業にとって経営上の重要な優先課題となっていますFlexeraの調査によると、全ワークロードおよびデータの約半数がパブリッククラウド上で運用されており、IT意思決定者（IT Decision-Makers、ITDM）の72％が、コスト削減を目的としたクラウド最適化を組織の主要な取り組みとして位置付けています。
こうした傾向は、クラウドソリューションの「適正化」が極めて重要であることを示しています。企業は、自社のビジネスニーズやワークロードの要件に応じて、インフラを最適化しなければなりません。柔軟性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率を全て兼ね備えたクラウド戦略こそが、競争優位性を維持するかぎとなります。
なぜ今なのか
クラウドコンピューティングは長年にわたり、汎用コンピューティングを基盤とするデジタルインフラの中核を担ってきました。しかし、AIや高性能コンピューティング（HPC）がビジネス環境を主導する現在、「あらゆる用途に対応するクラウド」という考え方は急速に時代遅れになりつつあります。実際、従来型のクラウドソリューションでは、ディープラーニングモデルが求める高い計算性能に対応しきれず、企業が本来投資から得るべき投資効果を十分に引き出せないケースが目立ってきています。
同時に、クラウドネイティブなアーキテクチャーは業界標準として定着しつつあり、企業はイノベーションの加速、市場投入までの時間短縮、コスト最適化といった複合的な課題への対応を強く求められています。最適化されたクラウドインフラを欠いたままでは、パフォーマンス効率の最大化やマルチクラウド環境におけるセキュリティリスクの最小化といった運用上の利点を生かせず、結果としてクラウドネイティブ導入の本来の効果が損なわれる恐れがあります。
加えて、最適化されていないクラウドインフラでAIワークロードを大規模に実行すると、不要なエネルギー消費を招き、運用コストと環境負荷をともに増大させます。このような非効率性は、財務面だけでなく、サステナビリティーを重視するステークホルダーからの信頼にも悪影響を及ぼしかねません。
パフォーマンスの向上に加えて、セキュリティもクラウド最適化ハードウェアを選定において極めて重要な要素であるにもかかわらず、十分に評価されていないことも少なくありません。例えば、コンフィデンシャルコンピューティング（Confidential Computing、機密コンピューティング）のような高度なセキュリティ機能を備えたソリューションを活用すれば、使用中の機密データを暗号化したまま保護することが可能です。これにより、物理的なDIMM（Dual In-line Memory Module）への攻撃や、ハイパーコンバージドインフラストラクチャー（HCI）環境における仮想的な脅威のリスクを低減できます。
情報漏えいが、財務面と評判面の両方に深刻な影響を与えかねない現在、企業がクラウド環境を無防備なまま運用し続けることはもはや容認できません。悪意のあるハッカーから国家支援型の攻撃者に至るまで、サイバー脅威が高度化する今、クラウドセキュリティの強化は「選択肢」ではなく、企業にとって不可欠な前提条件となっています。
