AI時代に求められる“オープン”なアナリティクス・プラットフォーム

　この2つのテーマに対して、オープンソースも含め、さまざまなソフトウェアやサービスが各社より提供されているが、2つのテーマとその中にある大小さまざまな個別課題を一連の企業・組織の課題として総合的に深く関わっているベンダーは実は多くない。その代表が、40年以上、日本国内では30年以上の歴史を持つアナリティクスのリーディングカンパニー、SAS Instituteだ。

　「当社では、企業・組織の意思決定を支援するためのアナリティクスに特化し、ツールだけでなくコンサルティングなどのサービスも一貫して提供してきました。従来のアナリティクステーマはもちろん、近年台頭してきたAI・機械学習などのテクノロジーを使って、イノベーティブなビジネス価値を創出するために不可欠な機能を、包括的なアナリティクス・プラットフォームとして提供しています」と説明するのは、SAS Institute Japanの山本圭一氏だ。

“オープン”であることの重要性

　山本氏は、SASが提供するアナリティクス・プラットフォームの特徴として、次の3つを挙げる。１つめは、アナリティクスのライフサイクル(データ理解／準備から業務プロセスへの組込みまで)を1つのプラットフォームで回すことのできる「エンド・トゥ・エンド」。２つめは、IT統制やデータ、アナリティクス資産へのガバンスを利かせることにより、信頼性の高いデータを安心安全に使え、大規模処理へのスケーラビリティがある「エンタープライズ」。そして3つめが、「オープン」ということだ。