Gartner Symposiumとは？

ブロックチェーンへの取り組みを始めよ--ガートナー鈴木氏

「ブロックチェーンが業務に与えるインパクトは大きい。コア技術とアプリケーションともに未成熟だが、決して無視してはならない。一般企業の業務システムで実用化されるまにでは時間がかかるが、だからこそ今から検討を始めてほしい。

2018-04-09 07:30

労働時間を1日あたり5時間減らせる--ガートナー志賀氏

「ホワイトカラーの生産性向上がワークスタイル変革の本質だ。残業時間を削減するためには、ITを使いこなさなければならない。社内にエリートチームを作り、ITを使いこなせば早く帰れるという事例を作れ」―。

2018-04-06 07:30

成功例のコピペをやめてテクノロジを自ら経験せよ--ハウステンボス富田氏

「経験したことと経験していないことの違いは無限大だ。テクノロジを経験していないのにIoTを語るのは危険だ。CIO（最高情報責任者）は全員、CTO（最高技術責任者）になるべきだ」―。

2018-04-04 07:30

ガートナーのゴーハン氏--IT投資の前にビジネスエコシステムの戦略を考えよ

「ITのプロはすぐにテクノロジの議論を始めるが、成功したいなら間違っているアプローチだ。まずはエコシステムの戦略を考えよ。こうして初めて、正しいテクノロジ投資の判断ができる」。

2018-04-02 07:30

GEはデジタルとともにある--日本法人CEOが社内改革を解説

Gartner Symposium 2017の基調講演「Transforming to a Digital Industrial Company-次世代製造業に向けたGEの挑戦」の様子を紹介する。

2017-11-02 07:30

AI活用のセキュリティ対策にユーザーはどう向き合うべきか--ガートナーの提言

セキュリティ対策でのAI活用がブームとなる中、ユーザーはベンダーのうたうメリットを本当に得られるのだろうか。ガートナーのアナリストが解説した。

2017-07-14 06:45

HadoopとSpark--分散データ処理基盤における5カ条

ビッグデータ処理ではオープンソースのHadoopとSparkを利用されるシーンが増えている。両者の違いや使用上の留意点などをガートナーが解説した。

2017-05-30 07:00

新しく登場した「最高データ責任者」--その役割とキャリアパス

ビジネスでのデータ活用の重要性が高まり、「最高データ責任者」（CDO）というポジションが出現した。その役割やキャリアパスなどを、ガードナーが解説した。

2017-05-29 07:00

ビッグデータ アナリティクス

「AIは単なるソフト、人間の代わりにならない」機械学習の賢い使い方

AIにまつわる機械学習やディープラーニングなどの技術は、性質を正しく理解しなければ活用が難しい。需要や不正、故障などの検知や予測に用いる際の留意点とは何か。ガートナーが解説した。

2017-05-26 07:00

人工知能（AI） 機械学習

「妄想力でAI×データの勝者になれ」--ヤフーが語るビッグデータの本質

ビッグデータやAIの活用で日本は、世界から周回遅れの立場にあるとの見方は強い。日本が勝つための視点をヤフーのチーフストラテジーオフィサー（CSO）を務める安宅和人氏が語った。

2017-05-24 16:32

ビッグデータ 人工知能（AI）