【事例】機械学習プロジェクトはなぜコストと複雑さが増大するのか？先進企業に学ぶ回避策

【事例】機械学習プロジェクトはなぜコストと複雑さが増大するのか？先進企業に学ぶ回避策

AI・機械学習が創出するビジネス価値は、2022年にグローバルで400兆円にも及ぶと言われている。AmazonのCEO、ジェフ・ベゾズも「基本的に、機械学習で改善できない組織はこの世界にありません」とまで言い切っているほどだ。実際、AIを使用する企業の実に54%が、AIにより生産性が向上したと報告しており、AIや機械学習が企業のさらなる発展に役立つことは間違いない。

しかしながら、すでに機械学習に投資している多くの企業が、コストと複雑さの増大を心配しており、ともすれば“その場しのぎ”のプロジェクトに陥りがちなのも事実だ。そこで本資料では、機械学習プロジェクトで生じがちな各種課題や、その解決方法について、さまざまな業界における事例を交えながら具体的に解説している。機械学習に対する不安を解消し、その効果を最大限に発揮するためには必読と言えるだろう。