編集部からのお知らせ
宇宙ビジネスの記事まとめダウンロード
記事まとめ「テレワーク常態化で見えたこと」

ホワイトペーパー

【事例】機械学習プロジェクトはなぜコストと複雑さが増大するのか?先進企業に学ぶ回避策

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 2020-03-03

AI・機械学習が創出するビジネス価値は、2022年にグローバルで400兆円にも及ぶと言われている。AmazonのCEO、ジェフ・ベゾズも「基本的に、機械学習で改善できない組織はこの世界にありません」とまで言い切っているほどだ。実際、AIを使用する企業の実に54%が、AIにより生産性が向上したと報告しており、AIや機械学習が企業のさらなる発展に役立つことは間違いない。

しかしながら、すでに機械学習に投資している多くの企業が、コストと複雑さの増大を心配しており、ともすれば“その場しのぎ”のプロジェクトに陥りがちなのも事実だ。そこで本資料では、機械学習プロジェクトで生じがちな各種課題や、その解決方法について、さまざまな業界における事例を交えながら具体的に解説している。機械学習に対する不安を解消し、その効果を最大限に発揮するためには必読と言えるだろう。

CNET_IDでログインして資料をご覧ください

CNET_IDはCNET Japan/ZDNet Japanでご利用いただける共通IDです

パスワードをお忘れですか?

CNET_IDをお持ちでない方は
CNET_ID新規登録(無料)

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. クラウドコンピューティング

    MITスローン編著、経営層向けガイド「AIと機械学習の重要性」日本語版

  2. クラウドコンピューティング

    AWS提供! 機械学習でビジネスの成功を掴むためのエグゼクティブ向けプレイブック

  3. クラウドコンピューティング

    DX実現の鍵は「深層学習を用いたアプリ開発の高度化」 最適な導入アプローチをIDCが提言

  4. セキュリティ

    ランサムウェアを阻止するための10のベストプラクティス、エンドポイント保護編

  5. セキュリティ

    テレワークで急増、リモートデスクトップ経由のサイバー脅威、実態と対策とは

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]