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機械学習導入のカギは既存従業員の変革!スキルギャップを埋めるためのチェックリストを確認せよ

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 2020-07-09

多くの最高経営責任者(CEO)を含め、機械学習でビジネス価値を生み出そうとするリーダーがいま直面しているのは、現状の人材と機械学習を進める上で必要なスキルのギャップである。必要なスキルを持つ人材が不足しているのだ。

新規採用や買収を通じて社外から専門知識を獲得することで、スキルギャップを埋める企業は多い。しかし、もっと明らかな選択肢は、既存従業員のスキルアップだ。

2つのアクションが必要となる。機械学習のアプリケーション開発に携わるスキルと才能を持つ人材を特定し、訓練し、昇格させること。従業員全体がデータリテラシーを身に付けることで、ビジネス知識を持つ者と機械学習のエキスパートを連携させることである。

組織に機械学習を浸透させるためには、データサイエンティスト、開発者、機械学習のエキスパート、各領域の専門家が協力し、垣根を越えて取り組む必要がある。

本資料では、従業員が既に持つ能力と適性を伸ばし、機械学習スキルとのギャップを埋めるためのフレームワークとチェックリストを提供している。まずはご一読いただきたい。

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