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新たなビジネス価値を生む機械学習、データについてリーダーが知るべきは管理戦略!専門家の意見から学ぶ

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 2020-07-09

機械学習の導入で、次世代の予測分析が可能になってきた。クレジットカード会社はリアルタイムで不正を検出でき、小売業者は購入の可能性が高い顧客にサービスを提供できる。

しかし、機械学習モデルの成否は、取り込むデータで決まる。データの品質が高くなければ、その上に構築する機械学習の機能に問題が発生してしまう。

だが、このリスクは機械学習をよく知る人材がいて、データ管理戦略があれば回避できるのだ。

データを戦略的に活用するためには、サイロを解消し、ITチームが簡単、迅速、安全にアクセスして必要なデータを収集できる環境が不可欠となる。アマゾン ウェブ サービス(AWS)は最も効率的なコンポーネントとしてデータレイクを提供している。

本資料では、データを戦略的な企業資産として有効活用するための方法について、ビジネスリーダーや各界の専門家の意見から学べる。解決策の1つとしてAWSが提供するデータレイクの詳細や、データ管理戦略のチェックリストも収録した。機械学習の活用を検討リーダーが取るべき施策がわかるようになっている。まずはご一読いただきたい。

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