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AWSが明かす、セキュリティによって機械学習の成果を高める方法

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 2021-01-28

機械学習モデルの構築を成功させるカギの1つは、自社のビジネスに固有のデータセットをいかに活用するかだ。固有のデータセットは非常に貴重な資産であり、データの準備から、トレーニング、検証、推論という機械学習プロセスのすべての段階で安全性を確保する必要がある。機械学習プロジェクトでは、安全なワークフローを構築してモデルでの作業を開始するまでに数か月かかることがほとんどだ。その期間を短縮するためには、セキュリティ関連の遅延をいかに短縮するかが重要だ。

本資料では、Amazon SageMakerとAWSクラウドのセキュリティ機能を利用して、アイデア創出から本番稼働までの時間を短縮する方法が解説されている。

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