フルマネージドの MLOps 基盤採用で開発・運用、人材不足を解決し顧客体験も向上させたココナラ

フルマネージドの MLOps 基盤採用で開発・運用、人材不足を解決し顧客体験も向上させたココナラ

変化の激しい市場ニーズに迅速に応えるためにも、テクノロジーを駆使する企業にとってMLOps はいまや必須の存在ともなりつつある。しかし深刻な IT 人材不足の昨今では、自社で MLOPS 基盤を構築し、構築後も運用メンテナンスし続けるとなると現実的ではないと言えるだろう。
ビジネスからプライベート利用まで、「知識・スキル・経験」を売り買いできる日本最大級のスキルマーケット「ココナラ」を運営する株式会社ココナラでも少し前までは同様の問題に頭を悩ませていた。しかし同社では、 Google Cloud のフルマネージドの MLOps基盤である Vertex AI Pipelines を採用することで、その課題を見事に解決。スキルの出品者と購入者をマッチングするための検索アルゴリズムの改善を自動化するなど、顧客体験向上までも含めた数々のメリットを享受することに成功したのである。
本資料では、ココナラがかつて抱えていた課題と、それを Vertex AI Pipelines 導入によりどのように解決できたのかについて、担当チームの言葉を交えて詳しく解説している。