次世代サーバーインフラストラクチャとしてコンポーザブルインフラストラクチャが注目されている。コンポーザブルインフラとは、要素別に切り離されたヘテロジニアスなコンピュート、ストレージ、およびネットワークファブリックのプールを利用して、サーバーの柔軟な構築、適用、配備、そして再構築を実現するものだ。このコンポーザブルインフラの代表的な適用領域とされるのが、機械学習とビッグデータ分析だ。本資料は、コンポーザブルインフラがなぜ機械学習とビッグデータ分析に最適なのか、一般的なサーバーインフラが直面する課題や、その解消法とあわせて解説したソリューションガイドだ。IDCの調査によると、2018年に7億5200万ドルだったコンポーザブルインフラ市場は、 2023年には47億ドルにまで成長する見込みだ。今後の1つの選択肢として押さえておきたいプラットフォームだ。ぜひお目通しいただきたい。