生成AIの急速な普及により、企業は効率性や生産性の向上を期待する一方で、新たなリスクにも直面している。外部でホストされる大規模言語モデル（LLM）の活用は、社内データやアプリケーションなどの保護に脆弱性をもたらし、さまざまな課題を浮き彫りにしている。さらに、多くの組織はAIの信頼性やリスク管理の体制が整っておらず、サードパーティによる機密データへのアクセスや著作権侵害、虚偽出力による誤った意思決定といった懸念が高まっている。こうしたAIがもたらす混乱を成長機会へと転換するためには、影響範囲の最適化や主要リスクへの優先対応など、明確な戦略の策定が不可欠である。
本資料では、サイバーセキュリティリーダーが注力すべき4つの方向性として「AIの影響範囲の最適化」「主要リスク領域の優先付け」「AIの価値最大化」「将来の変化への備え」を提示している。AI TRiSM（AIのトラスト／リスク／セキュリティマネジメント）によるリスク管理や生成AIアプリケーションの保護手法、CIOやCISOに求められる実践的アクションも解説されており、AI活用とリスクマネジメントを両立するための実用的な知見が得られる。自社のセキュリティ戦略を見直す資料として活用してほしい。
ホワイトペーパー