データ流出は今や企業にとって最も深刻なリスクの一つであり、その財務インパクトは世界全体で年間10兆ドルを超える規模に達している。外部からの脅威だけでなく、従業員の誤操作や悪意のある持ち出しなど内部リスクも無視できず、従来型のDLP（情報漏洩防止）では分散化したデータを十分に守ることが難しくなっている。こうした現実を前に、いま必要とされているのは「断片的な対策の積み上げ」ではなく、環境全体を横断的にカバーする統合型のアプローチである。ZscalerのAI活用型データ保護プラットフォームは、Web、SaaS、クラウド、エンドポイントを網羅し、データの保存・利用・転送のあらゆる局面で可視化と制御を実現する。とりわけ注目すべきは、生成AIの利用拡大である。便利さの裏で、入力したプロンプトを通じて機密情報がそのまま外部に流出する危険が現実のものとなりつつある。いまや「誰がいつどんな情報をAIに渡したのか」を把握できなければ、企業のセキュリティは守れない。Zscalerはリスクに応じた利用制御やプロンプト内容の可視化を提供し、業務効率を損なうことなく安全なAI活用を可能にしている。さらに、クラウド設定ミスやシャドーITといった課題にも対応し、組織全体のセキュリティ態勢を強化する仕組みを備えている。
本資料では、AIと自動化を組み合わせた最新のデータ防御戦略の全体像と、Zscalerのプラットフォームがどのように流出リスクを減らし、業務効率化やコスト削減にもつなげるのかを紹介する。
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