日本初の機械学習ハードウェア専門書!「Thinking Machines 機械学習とそのハードウェア実装」発行最先端開発動向と技術を解説

株式会社インプレスホールディングス

From: PR TIMES

2017-04-25 10:00



 インプレスグループで電子出版事業を手がける株式会社インプレスR&Dは、『Thinking Machines 機械学習とそのハードウェア実装』(著者:高野 茂幸)を発行いたしました。

『Thinking Machines 機械学習とそのハードウェア実装』
(リンク »)

[画像1: (リンク ») ]

著者:高野 茂幸
小売希望価格:電子書籍版 1300円(税別)/印刷書籍版 1800円(税別)
電子書籍版フォーマット:EPUB3/Kindle Format8
印刷書籍版仕様:B5判/モノクロ/本文178ページ
ISBN:978-4-844397694
発行:インプレスR&D

<<内容紹介>>
 本書は、急速に研究が進んでいる機械学習専用ハードウェアについて、その開発方法や各研究機関の動向、各国の概要をまとめた日本初の書籍です。
 機械学習の基礎的な情報だけでなく、ハードウェア実装する際のポイントなどを掲載。付録では機械学習の技術的な側面に加えて社会に与える影響についても考察しています。
 機械学習の最新動向を把握できる開発者必読の一冊です。
(本書は、次世代出版メソッド「NextPublishing」を使用し、出版されています。)
[画像2: (リンク ») ]

GPUとFPGAについて、機械学習への利用を解説

[画像3: (リンク ») ]

ニューロモルフィックコンピューティングでのハードウェア構成

[画像4: (リンク ») ]

FPGAでの機械学習ハードウェアの基本設計と性能指標


<<目次>>
第1章 イントロダクション
 1.1 機械学習の認知
 1.2 機械学習と応用範囲
 1.3 学習と性能
 1.4 機械学習の位置づけ
第2章 従来のアーキテクチャ
 2.1 ハードウェア実装の現実
 2.2 特定用途向け集積回路(ASIC)
 2.3 ハードウェア実装のまとめ
第3章 機械学習と実装方法
 3.1 ニューロモルフィックコンピューティング
 3.2 ニューラルネットワーク
第4章 機械学習ハードウェア
 4.1 実装プラットフォーム
 4.2 性能指標
 4.3 性能向上方法
第5章 機械学習モデルの開発
 5.1 ネットワークモデルの開発プロセス
 5.2 コードの最適化
 5.3 Python言語と仮想機械(Virtual Machine)
第6章 ハードウェア実装の事例
 6.1 ニューロモルフィックコンピューティング
 6.2 ディープニューラルネットワーク
 6.3 その他の事例
 6.4 事例のまとめ
第7章 ハードウェア実装の要点
 7.1 市場規模予測
 7.2 設計とコストのトレードオフ
 7.3 ハードウェア実装の戦略
 7.4 まとめ:ハードウェア設計に要求されること
第8章 結論
付録A 深層学習の基本
 A.1 数式モデル
 A.2 機械学習ハードウェアモデル
 A.3 深層学習と行列演算
 A.4 ネットワークモデル開発時の課題
付録B Advanced Network Models
 B.1 CNN Variants
 B.2 RNN Variants
 B.3 Autoencoder Variants
 B.4 Residual Networks
付録C 国別の研究開発動向
 中国/米国/欧州/日本
付録D 社会に与える影響
 産業/機械学習と人の共存/社会と個人/国家

<<著者紹介>>
高野 茂幸(たかの しげゆき)
2008年三洋半導体株式会社に入社。その後株式会社ドワンゴを経て、現在は電気・電子機器メーカー研究所勤務。業務としてデジタル信号処理プロセッサーの設計開発からビデオトランスコーダーの開発などの傍ら、次世代プロセッサーの一つである自立型再構成可能プロセッサーの個人研究に携わる。最近は機械学習プロセッサーを個人研究中。

<<販売ストア>>
電子書籍:
 Amazon Kindleストア、楽天koboイーブックストア、Apple iBookstore、紀伊國屋書店 Kinoppy、Google Play Store、
 honto電子書籍ストア、Sony Reader Store、BookLive!、BOOK☆WALKER
印刷書籍:
 Amazon.co.jp、三省堂書店オンデマンド、hontoネットストア、楽天ブックス
※ 各ストアでの販売は準備が整いしだい開始されます。
※ 全国の一般書店からもご注文いただけます。


【株式会社インプレスR&D】  (リンク »)
株式会インプレスR&D(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:井芹昌信)は、デジタルファーストの次世代型電子出版プラットフォーム「NextPublishing」を運営する企業です。また自らも、NextPublishingを使った「インターネット白書」の出版などIT関連メディア事業を展開しています。
※NextPublishingは、インプレスR&Dが開発した電子出版プラットフォーム(またはメソッド)の名称です。電子書籍と印刷書籍の同時制作、プリント・オンデマンド(POD)による品切れ解消などの伝統的出版の課題を解決しています。これにより、伝統的出版では経済的に困難な多品種少部数の出版を可能にし、優秀な個人や組織が持つ多様な知の流通を目指しています。

【インプレスグループ】  (リンク »)
株式会社インプレスホールディングス(本社:東京都千代田区、代表取締役:唐島夏生、証券コード:東証1部9479)を持株会社とするメディアグループ。「IT」「音楽」「デザイン」「山岳・自然」「モバイルサービス」を主要テーマに専門性の高いコンテンツ+サービスを提供するメディア事業を展開しています。

【お問い合わせ先】
株式会社インプレスR&D NextPublishingセンター
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-105
TEL 03-6837-4820
電子メール: np-info@impress.co.jp

プレスリリース提供:PR TIMES (リンク »)
本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。

株式会社インプレスホールディングスの関連情報

【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?

御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. セキュリティ

    「デジタル・フォレンジック」から始まるセキュリティ災禍論--活用したいIT業界の防災マニュアル

  2. 運用管理

    「無線LANがつながらない」という問い合わせにAIで対応、トラブル解決の切り札とは

  3. 運用管理

    Oracle DatabaseのAzure移行時におけるポイント、移行前に確認しておきたい障害対策

  4. 運用管理

    Google Chrome ブラウザ がセキュリティを強化、ゼロトラスト移行で高まるブラウザの重要性

  5. ビジネスアプリケーション

    技術進化でさらに発展するデータサイエンス/アナリティクス、最新の6大トレンドを解説

ZDNET Japan クイックポール

注目している大規模言語モデル(LLM)を教えてください

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]