ビットエー、文章自動生成AI『AI記者』を用いたアイドルTwitterアカウントの投稿代行サービスに開発協力

株式会社ビットエー

From: PR TIMES

2017-05-26 11:36

HAKUHODO THE DAY、株式会社ニューピースが企画。株式会社ビットエー、データセクション株式会社が開発協力を行う形で、AIによるアイドルtwitterアカウント投稿代行サービスを開始しました。



新たに開発した個人のTweetからクセや特徴を学習し、「らしい文章」を生成可能な機械学習ツールの実証実験第一弾となります。

若手アイドルグループ『PREDIANNA(プレディアナ)』のメンバー 侑杏(ゆあ) のTwitterアカウントにて、5月18日~5月31日までの期間、本人ではなくAIによる投稿の代行が行われます。

当プロジェクトにおけるAI開発および文章生成部分は株式会社ビットエー(代表取締役社長:橋本 和樹)とデータセクション株式会社(代表取締役社長CEO:澤 博史、マザーズコード:3905)による『AI記者』エンジンを利用しています。

該当TwitterアカウントURL: (リンク »)
[画像1: (リンク ») ]


【1】プロジェクトの背景と目的
企業によるSNS利用の拡大とそれに伴う投稿のリスク管理の重要性増大に対するソリューションとして、人工知能による「その人らしい文章」の特徴検出と文章生成を用いたTwitterアカウントの半無人運用化は可能なのか。
上記のような課題に挑戦する形で行われた本プロジェクトは、16年11月に公開された中部経済新聞『AI記者』のエンジンをベースに設計。

プレディアナ 侑杏(ゆあ) さんらしい文章を数文字程度の短文から自動生成。自動ポストを実行するbotと組み合わせ、実証実験を行っています。
[画像2: (リンク ») ]


【2】AI Twitter botの文章生成について
まず、侑杏(ゆあ)さん自身がこれまで運用を行ってきたTwitterアカウントをクロール。特定ワードの言い換えパターンや言い回し、癖や特徴を分解し学習。

時間×Post全体で言いたいこと(数文字程度 ※例:おはよう 等)×実際のスケジュールを組み合わせ、数パターンのTweet文章を生成。そこから最も「らしさ」の値の高かった(vectorの近似が高い)ものをポストすることでアカウントの運用を擬似的に代行しました。
[画像3: (リンク ») ]

なお今後の展開に関し、自撮り画像の生成についても取り組みをスタートしている。
※以下はGANによる実験段階の自動生成『自撮らない自撮り写真』サンプル
[画像4: (リンク ») ]

[画像5: (リンク ») ]


【3】本プロジェクトの実施体制
株式会社ニューピース、HAKUHODO THE DAYが企画部分を担当。株式会社ビットエーとデータセクション株式会社が設計・開発した文章生成AI『AI記者』のエンジンへ、若手アイドルグループ『PREDIANNA(プレディアナ)』侑杏(ゆあ) さんのTweetデータを学習データとして提供することで実施に至っています。

【4】組織紹介
株式会社ビットエー( (リンク ») )
・代表者:橋本 和樹
・所在地:東京都港区高輪3-25-29

株式会社データセクション( (リンク ») )
・代表者:澤 博史
・所在地:東京都渋谷区渋谷2-17-2

株式会社ニューピース( (リンク ») )
・代表者:高木 新平
・所在地:東京都渋谷区恵比寿3-42-13

株式会社HAKUHODO THE DAY( (リンク ») )
・代表者:佐藤 夏生
・所在地:港区西麻布3-13-3

■本リリースについて
プレスリリースに掲載されている、サービス内容その他の情報は、発表日現在の情報です。その後、様々な要因により予告なしに変更となる場合があります。あらかじめご了承ください。

プレスリリース提供:PR TIMES (リンク »)
本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。

【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?

御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. セキュリティ

    「デジタル・フォレンジック」から始まるセキュリティ災禍論--活用したいIT業界の防災マニュアル

  2. 運用管理

    「無線LANがつながらない」という問い合わせにAIで対応、トラブル解決の切り札とは

  3. 運用管理

    Oracle DatabaseのAzure移行時におけるポイント、移行前に確認しておきたい障害対策

  4. 運用管理

    Google Chrome ブラウザ がセキュリティを強化、ゼロトラスト移行で高まるブラウザの重要性

  5. ビジネスアプリケーション

    技術進化でさらに発展するデータサイエンス/アナリティクス、最新の6大トレンドを解説

ZDNET Japan クイックポール

注目している大規模言語モデル(LLM)を教えてください

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]