学習データ量に応じて自動的に最適なモデルに変化する教師無し機械学習技術を開発

パナソニック 2017年11月27日

From PR TIMES

<要旨>
パナソニック株式会社(以下、パナソニック)は、大量の学習データを収集することが困難なリアルな環境に適用が可能なAI技術の実現に向けて、学習データの量に応じて自動的に最適なモデルに変化する教師無し機械学習技術を開発しました。
この技術はパナソニックのビジネスイノベーション本部 AIソリューションセンターの研究成果になります。この度、AI技術における世界最高峰の国際学会であるNIPS2017(Neural Information Processing Systems)に採択されました。

<効果>
パナソニックの主要事業領域である家電・住宅・自動車・BtoBソリューションの中には、大量のデータを集めることが難しいために、AI技術を十分に活用できていないケースも多数存在しています。
この課題に対して、本技術を適用することにより、これまで専門家の介在が必要であったチューニング(モデルの調整)プロセスを大幅に削減することができるため、AI技術の適用可能範囲を飛躍的に広げることが期待できます。
今後の展開としては、本技術の研究開発を更に加速することで、身近なIoT機器やシステムなどリアルな環境で使えるAI技術の実現に取り組んで参ります。

<備考>
本技術は、北海道大学大学院 情報科学研究科の有村博紀教授、喜田拓也准教授、ならびに東京大学大学院 新領域創成科学研究科の佐藤一誠講師との共同研究成果になります。
本技術の詳細については、2017年12月4日からアメリカ合衆国ロングビーチにて開催されるNIPS2017にて発表を予定しています。

【お問い合わせ先】
パナソニック株式会社 全社CTO室 広報担当
Email:crdpress@ml.jp.panasonic.com

▼[プレスリリース] 学習データ量に応じて自動的に最適なモデルに変化する教師無し機械学習技術を開発(2017年11月27日)
(リンク »)

プレスリリース提供:PR TIMES (リンク »)

関連情報へのリンク »

本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。

【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?

御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]