ABEJAのMeetup、10月24日開催！
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わたしたちABEJAは、最先端テクノロジーを活用したイノベーション創出を目指しています。 2012年の創業当初からAIに着目したプロダクトの開発、ソリューションの提供にかかわり、将来は別のテクノロジーを中核に据えて新たなイノベーションを追求していく思いがあります。
わたしたちは、特定領域を定めたパッケージの開発・提供に留まらず、価値提供範囲の拡大を目指し、製造、物流、医療を始めとする様々な業界を牽引する企業の方々とデジタル・トランスフォーメーション（DX）も推進しています。 そしてDXとなるUse Case創出を目指し、データサイエンティストの仲間を募集しています！
真の事業課題の解決を進める上での事例紹介と共に、ABEJAを通じたユニークな機会の数々をお伝えします。クローズドの中でのみご紹介できるお話もありますし、何よりABEJAをとりまく多くの挑戦機会があることを、メンバーとのカジュアルな交流を通じて知っていただきたいです。
本イベントは選考ではございません、お気軽にお越しください！
こんな方にオススメ
・顧客、パートナーのバリューチェーンの変革を目指した大規模に使われるアルゴリズムの研究開発に関心のある方
・実際の顧客の課題とデータに基づいて実践的な研究課題を解決したい方
・事業課題と最先端テクノロジーを共に理解した上で、適切なアルゴリズムを実装したい方
・画像解析、テーブルデータ分析、自然言語処理等、様々な領域を横断したPoC推進に関心のある方
・ビジネスメンバーと密に連携したデータサイエンティストとしての仕事をイメージしたい方
参加申し込みはこちら→Connpass (リンク »)
開催日時
2019/10/24 (木) 19:30～21:30 （19:10受付開始）
タイムライン
19:10-19:30 開場&受付
19:30-19:40 スピーカー自己紹介、これまでの経験と今業務で取り組んでいること
19:40-19:50 AIソリューション事例を生み出すUse Case Division紹介
19:50-20:40 ABEJAのデータサイエンティストによるDX事例紹介（2つ）
20:40-21:30 交流会（飲み物と軽食をご用意致します）
開催場所
株式会社ABEJA セミナールーム（東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー）
白金高輪駅 出口4
ご参加に際してのお願い
受付で申し込み時のお名前を確認させていただきますので、「名刺2枚（内1枚は名札用）」をご準備ください 。
途中参加の方への注意点： 20:00でビル1Fエントランスが施錠されますため、20:00前にはご到着ください。
もし遅れてご到着される場合はご連絡をお願い致します。（連絡先：080-4298-7308）
登壇者情報
大垣翔
データサイエンティスト。 Ph.D. (数学)。 現在の専門は機械学習全般、時系列解析、金融工学。 2016年3月に大阪大学 数学専攻 博士後期課程を修了後、シンプレクス株式会社にて、クオンツとして大手金融機関の金融モデル開発に従事したのち、2018年8月ABEJAに参画。ABEJAでは、データサイエンティストとして、機械学習やデータサイエンスをビジネスで活用するべく、様々なプロジェクトに携わり、ディープラーニングを始めとする多様な機械学習モデルを取り扱う。また、数学の専門家として、数学を社会で役立てるための研究開発にも取り組む。
高橋佑幸
東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学部情報理工学専攻中退。学部在学中に技術系スタートアップ企業を立ち上げ、1998年に日本初i-mode向けテキスト型インターネット広告配信システムを開発。大学院進学後、2社目の技術系スタートアップを立ち上げ、2004年頃より機械学習の世界に踏み入れる。後に地元の福島に拠点を移したが3.11で被災して人生リセットボタン発動。首都圏に避難して直ちに再起動し、ベンチャー企業2社に参画し、数多くの自然言語処理系のタスク、および金融取引の改善プロジェクトに携わる。その後、ABEJAにデータサイエンティストとして合流。趣味のスイーツ製作では技に磨きをかけ、折を見て作品を同僚や顧客に差し入れ、周囲のメンタル環境面の改善に貢献している。
注意事項
参加者多数の場合は、抽選の上で10月21日(月)に参加可否のご連絡を差し上げます。
勧誘、営利、宣伝、ヘッドハンティング等を目的とした参加はお断りいたします。会場でお見かけした場合はお声がけ致します。
タイムテーブルは予告なく変更となる場合があります、ご了承ください。
貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者では一切責任を負いません。
参考情報
ABEJA Tech blog
(リンク »)
ABEJAのテクノプレナーシップ
(リンク »)
プレスリリース提供：PR TIMES (リンク »)
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わたしたちABEJAは、最先端テクノロジーを活用したイノベーション創出を目指しています。 2012年の創業当初からAIに着目したプロダクトの開発、ソリューションの提供にかかわり、将来は別のテクノロジーを中核に据えて新たなイノベーションを追求していく思いがあります。
わたしたちは、特定領域を定めたパッケージの開発・提供に留まらず、価値提供範囲の拡大を目指し、製造、物流、医療を始めとする様々な業界を牽引する企業の方々とデジタル・トランスフォーメーション（DX）も推進しています。 そしてDXとなるUse Case創出を目指し、データサイエンティストの仲間を募集しています！
真の事業課題の解決を進める上での事例紹介と共に、ABEJAを通じたユニークな機会の数々をお伝えします。クローズドの中でのみご紹介できるお話もありますし、何よりABEJAをとりまく多くの挑戦機会があることを、メンバーとのカジュアルな交流を通じて知っていただきたいです。
本イベントは選考ではございません、お気軽にお越しください！
こんな方にオススメ
・顧客、パートナーのバリューチェーンの変革を目指した大規模に使われるアルゴリズムの研究開発に関心のある方
・実際の顧客の課題とデータに基づいて実践的な研究課題を解決したい方
・事業課題と最先端テクノロジーを共に理解した上で、適切なアルゴリズムを実装したい方
・画像解析、テーブルデータ分析、自然言語処理等、様々な領域を横断したPoC推進に関心のある方
・ビジネスメンバーと密に連携したデータサイエンティストとしての仕事をイメージしたい方
参加申し込みはこちら→Connpass (リンク »)
開催日時
2019/10/24 (木) 19:30～21:30 （19:10受付開始）
タイムライン
19:10-19:30 開場&受付
19:30-19:40 スピーカー自己紹介、これまでの経験と今業務で取り組んでいること
19:40-19:50 AIソリューション事例を生み出すUse Case Division紹介
19:50-20:40 ABEJAのデータサイエンティストによるDX事例紹介（2つ）
20:40-21:30 交流会（飲み物と軽食をご用意致します）
開催場所
株式会社ABEJA セミナールーム（東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー）
白金高輪駅 出口4
ご参加に際してのお願い
受付で申し込み時のお名前を確認させていただきますので、「名刺2枚（内1枚は名札用）」をご準備ください 。
途中参加の方への注意点： 20:00でビル1Fエントランスが施錠されますため、20:00前にはご到着ください。
もし遅れてご到着される場合はご連絡をお願い致します。（連絡先：080-4298-7308）
登壇者情報
大垣翔
データサイエンティスト。 Ph.D. (数学)。 現在の専門は機械学習全般、時系列解析、金融工学。 2016年3月に大阪大学 数学専攻 博士後期課程を修了後、シンプレクス株式会社にて、クオンツとして大手金融機関の金融モデル開発に従事したのち、2018年8月ABEJAに参画。ABEJAでは、データサイエンティストとして、機械学習やデータサイエンスをビジネスで活用するべく、様々なプロジェクトに携わり、ディープラーニングを始めとする多様な機械学習モデルを取り扱う。また、数学の専門家として、数学を社会で役立てるための研究開発にも取り組む。
高橋佑幸
東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学部情報理工学専攻中退。学部在学中に技術系スタートアップ企業を立ち上げ、1998年に日本初i-mode向けテキスト型インターネット広告配信システムを開発。大学院進学後、2社目の技術系スタートアップを立ち上げ、2004年頃より機械学習の世界に踏み入れる。後に地元の福島に拠点を移したが3.11で被災して人生リセットボタン発動。首都圏に避難して直ちに再起動し、ベンチャー企業2社に参画し、数多くの自然言語処理系のタスク、および金融取引の改善プロジェクトに携わる。その後、ABEJAにデータサイエンティストとして合流。趣味のスイーツ製作では技に磨きをかけ、折を見て作品を同僚や顧客に差し入れ、周囲のメンタル環境面の改善に貢献している。
注意事項
参加者多数の場合は、抽選の上で10月21日(月)に参加可否のご連絡を差し上げます。
勧誘、営利、宣伝、ヘッドハンティング等を目的とした参加はお断りいたします。会場でお見かけした場合はお声がけ致します。
タイムテーブルは予告なく変更となる場合があります、ご了承ください。
貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者では一切責任を負いません。
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ABEJA Tech blog
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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