日本経済新聞社主催 「リテールテックJAPAN PREMIUM CONFERENCE SERIES 」にビッグデータソリューションを主事業とするキーウォーカーが登壇

株式会社キーウォーカー

From: PR TIMES

2021-05-12 18:16

流通デジタルイノベーション 変化する消費者ニーズに応え続けるために ~ヒトとAIの協創~

株式会社キーウォーカー(本社:東京都港区、代表取締役社長:真瀬 正義、以下「キーウォーカー」)は、日本経済新聞社が2021年5月27日(火)オンラインにて開催する「リテールテックJAPAN PREMIUM CONFERENCE SERIES 流通デジタルイノベーション 変化する消費者ニーズに応え続けるために ~ヒトとAIの協創~」(以下「本イベント」)に、データソリューション統括部・取締役の赤沼が登壇いたします。



■ イベント概要

 日本経済新聞社主催による「リテールテックJAPAN PREMIUM CONFERENCE SERIES」 は、消費者ニーズに応え続けるために必要となる膨大な量の情報分析・予測に対し、流通・小売業に向けた最新のAI活用成功事例や具体的施策をご紹介するオンラインカンファレンスです。

■ 講演概要

 新型コロナウィルスの感染拡大は社会に大きな影響をもたらし、急速にデジタルシフトが進みました。
 スマートフォンであらゆるものが売買できる時代へと変化したことで「オンライン購買におけるソーシャルメディアの存在が高まる」、「コストパフォーマンスの重要性が高まる」、「消費の中心が生活必需品にシフト」など、環境に合わせ消費者のニーズは多様化し、消費者行動も変化したことで小売企業のビジネスの在り方にも大きな影響を与えています。
 本セミナーでは、消費に関する価値観の多様化について、経産省出典による「3つの消費者行動タイプとの関係性」や「今後の消費者と企業の関係性の変化」を読み解いた上で、小売業界が消費者インサイトに適応する糸口を探り、今取り組むべきビッグデータ戦略について、レビュー分析(VoC分析)や競合分析などの事例を交えて解説いたします。

■ レビュー分析(VoC分析)を可視化(講演資料より)


[画像1: (リンク ») ]



■「リテールテックJAPAN PREMIUM CONFERENCE SERIES」開催概要

・テーマ :流通デジタルイノベーション 変化する消費者ニーズに応え続けるために ~ヒトとAIの協創~
・日時  :2021年5月27日(火)13:00~16:00(視聴用サイトオープン12:45)
・場所  :オンライン配信(Live配信)
・協賛  :NTTドコモ、キーウォーカー、unerry、コニカミノルタ
・参加対象:小売店、流通、メーカーなどの経営者層・経営企画、マーケティング部門など
・参加費 :無料
・事前登録: (リンク »)
・締め切り:2021年5月24日(月)

■ キーウォーカー登壇(14:00~14:20)
  講演テーマ:『リテール業界が取り組むきビッグデータ戦略とは。~事例で学ぶ消費者ニーズの見つけ方~』

[画像2: (リンク ») ]


登壇者:
株式会社キーウォーカー
データソリューション統括部 取締役 部長
赤沼 隼
2004年から大手物流会社にて通販事業者、メーカーへ物流ノウハウを活用したITソリューションを提供。その後、シンガポール、マレーシアに駐在し海外における物流ネットワークの業務設計から構築に注力。
2019年、キーウォーカー入社後データドリブンセールスを武器にAI、ビッグデータの活用支援を行う。


■ 株式会社キーウォーカーについて

名称  :株式会社キーウォーカー
所在地 :東京都港区六本木7丁目15-7 新六本木ビル 7F
代表者 :代表取締役 真瀬正義
設立  :2000年11月22日
事業内容:ビッグデータの収集・整理・分析・
     可視化ソリューションの提供
     ルーチン業務の自動処理システムの提供
     AIの研究開発
URL  : (リンク »)

■ 主要サービス:
 キーウォーカーは、ビッグデータの収集からデータの蓄積、AI分析、可視化までをワンストップで提供しております。特に、オープンデータの収集では国内トップシェアとなる「WEBクローラー」を提供しており、価格戦略、不動産相場取得、ホテル料金、残室数の抽出、ルーチン業務の自動化など様々な用途でご活用いただいています。
 WEBクローラーは、サイト上から情報を自動的に収集し、項目ごとに情報を分類整理し、データベースに格納する仕組みです。10年以上に及ぶWEB検索エンジンの開発経験により、様々なサイトに対応可能です。

ビッグデータ収集・分析サービス :『Webクローラー』
(リンク »)

ビッグデータをAIで分析し課題を解決 :『データ分析サービス』
(リンク »)

プレスリリース提供:PR TIMES (リンク »)
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